Full text
Введение Современный образовательный процесс предъявляет высокие требования к уровню физической подготовки студентов, особенно в лёгкой атлетике, где физическая форма напрямую определяет спортивные достижения и состояние здоровья. В этой связи особую значимость приобретает педагогический контроль – систематический процесс оценки и коррекции физической подготовленности, позволяющий отслеживать динамику развития качеств, оптимизировать тренировочный процесс и повышать результативность подготовки. Исторически проблема управляемости тренировок обсуждалась ещё в конце 1960 х годов. В работах В. М. Дьячкова [1] была сформулирована концепция управляемого процесса тренировки как целенаправленного и прогнозируемого перехода спортсмена на более высокий уровень подготовки. Сегодня, спустя десятилетия, актуальность этой идеи лишь возросла: растущая конкуренция в спорте требует постоянного совершенствования методов оценки и коррекции физической подготовленности. Кроме того, ключевым трендом современности стала цифровизация спортивной подготовки. В тренировочный процесс всё активнее внедряются технологии искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR), открывающие новые возможности для объективного мониторинга, индивидуализации нагрузок и повышения мотивации. Такие инструменты позволяют: - точно оценивать уровень физической подготовленности; - выявлять сильные и слабые стороны каждого спортсмена; - разрабатывать персонализированные программы тренировок. Однако внедрение цифровых решений сопряжено с рядом ограничений. Как отмечает О. С. Нечаева [2], многие современные устройства не в полной мере учитывают индивидуальные параметры пользователей (возраст, пол, текущее физическое состояние). Это обусловливает необходимость разработки специализированных методических рекомендаций для применения фитнес браслетов и иных носимых устройств в педагогическом контроле. Важным фактором, стимулирующим цифровую трансформацию спорта, выступают государственные инициативы. В рамках федеральных программ по популяризации здорового образа жизни и развитию массового спорта до 2030 года реализуется стратегическое направление по цифровой трансформации физической культуры и спорта [3]. Его цель: интеграция технологических средств и отечественного программного обеспечения в физкультурно-спортивную отрасль. По мнению, А.А. Губаревой с соавторами, уже достигнуты заметные результаты в этом направлении, а именно по данным на 2024 год, уровень обеспеченности спортивной инфраструктурой составил 61,4 %, а число граждан, занимающихся физической культурой и спортом, достигло 75,7 млн человек [4]. Настоящее исследование направлено на внедрение инновационных цифровых технологий в систему педагогического контроля за физической подготовленностью студентов легкоатлетов. Цель работы: разработать и апробировать гибридную модель тренировок, сочетающую традиционные принципы обучения с современными цифровыми инструментами. Задачи исследования включают: - анализ существующих методик педагогического контроля в лёгкой атлетике; - отбор и адаптацию цифровых технологий (носимые устройства, ИИ, VR) для мониторинга физической подготовленности; - разработку методических рекомендаций по интеграции цифровых инструментов в тренировочный процесс; - экспериментальную проверку эффективности предложенной модели. Объект исследования — процесс педагогического контроля в спортивной подготовке легкоатлетов. Предмет исследования — методика педагогического контроля с использованием цифровых технологий. Научная новизна работы заключается в комплексном подходе к интеграции цифровых инструментов в традиционный тренировочный процесс, учитывающем специфику лёгкой атлетики и индивидуальные особенности студентов. Практическая значимость состоит в возможности применения разработанной методики в вузах для повышения эффективности, безопасности и мотивации в ходе тренировок. Таким образом, интеграция цифровых технологий в педагогический контроль представляет собой перспективное направление развития спортивной подготовки, способное вывести тренировочный процесс на качественно новый уровень. Обзор отечественной и зарубежной литературы Современные авторы провели немало исследований, посвященных методикам педагогического контроля за физической подготовленностью студентов. Однако фундаментальных работ по теме, посвященной исключительно студентам-легкоатлетам, недостаточно. Об особенностях контроля в рамках подготовки студентов-легкоатлетов пишут А.С. Белякова, И.Ю. Горская и Т.А. Кравчук [5]. Авторы отмечают, что для спортсменов, выбравших легкую атлетику, необходимо проходить тренировки и соревнования в жестких пространственных и временных условиях. Это означает, что современный уровень развития спорта высших достижений выставляет растущие требования к качеству отбора спортсменов на начальном этапе подготовки. Для этого необходимо внедрять в тренерскую практику новые педагогические технологии, которые смогут не только повысить личные показатели спортсменов, но и обеспечит сохранение здоровья [6]. Для воспитания здоровых и сильных спортсменов рекомендуется грамотно выстраивать процесс обучения еще в детско-юношеском спорте, на это указывает А.П. Морозов [7], аргументируя это гормональными скачками юных атлетов. Для того, чтобы отслеживать изменения организма, необходимо регулярно проводить оценку уровня спортивной формы и выстраивать тренировки в соответствии с особенностями физического состояния спортсменов. Важно понимать, что контроль включает не только сбор данных о физическом состоянии и готовности спортсмена, но и их сравнение с прогнозируемыми результатами. По этому поводу, Т.В. Кубышкина и И.В. Рубцова указывают [8], что главным аспектом является анализ причинно-следственной связи между показателями подготовленности спортсменов и применяемыми тренировочными методами. Отдельно стоит упомянуть исследования, проводимые в рамках разработки программ педагогического контроля для студентов специальных групп. Так, И.А. Овсянникова и В.В. Кальсина рассматривают [9] варианты внедрения инновационных методик, которые будут учитывать индивидуальные особенности каждого обучающегося. Из-за текущих нормативно-ориентированных характеристик в спорте лица с интеллектуальными нарушениями не могут получить объективную оценку своего физического состояния. Именно поэтому, необходимо разработать новые критерии, которые помогут делить студентов на разные группы в соответствии с показателями их особенностей. Если же рассматривать необходимость внедрения инновационных технологий в методы педагогического контроля в рамках занятий физической культурой и спортом, то особое внимание стоит уделить работе О.В. Дмух и ее коллег [10]. Исследователи отмечают, что для внедрения инновационных технологий в современную физическую культуру и спорт в рамках школьного и вузовского обучения можно использовать возможности социальных сетей, цифровых коммуникационных платформ и мобильных приложений. Схожей концепции придерживается Р.С. Наговицын с соавторами [11], утверждая, что цифровизация дисциплины способствует значительному повышению мотивации среди обучающихся. О внедрении конкретных платформ и социальных сетей в процесс педагогического контроля за специальной физической подготовкой писала О.А. Озерова [12], отмечая, что цифровизация повышает интерес к физкультуре и спорту среди студентов. Внедрение цифровых технологий в педагогический контроль требуют не только доступа к современным приложениям и платформам, но также регулярного обучения педагогического состава. Технологии усложняются, поэтому тренерам и преподавателям дисциплины «физическая культура и спорт» необходимо совершенствовать свои навыки работы с ними. К таким выводам пришли Ю.В. Подлесная и С.В Курылев [13], изучив программные и технические средства, которые уже используются в образовательном процессе некоторых вузов и которые позволяют проводить более качественную оценку физической подготовки каждого спортсмена с учетом его физических особенностей. Это позволяет выстроить педагогический контроль максимально эффективным образом. П.К Перов отмечает [14], что цифровая трансформация образовательной системы уже идет и представляет собой сложный и многогранный процесс, включающий развитие информационной инфраструктуры и модернизацию образовательных методик. Этот процесс также предполагает подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и компетенциями в области современных информационных и цифровых технологий, необходимых для эффективного решения профессиональных задач. В рамках данной трансформации происходит комплексное внедрение цифровых инструментов в образовательную среду, что позволяет рассматривать их не только как источники и каналы получения информации, но и как педагогические средства, способствующие достижению высоких результатов в подготовке кадров для сферы физической культуры и спорта. Отдельно стоит отметить статью А.П. Морозова [15], который рассматривает варианты повышения эффективности спортивной подготовки. Автор отмечает, что его анализ нормативных документов и педагогические наблюдения показывают, что контрольные испытания в детско-юношеском спорте не охватывают весь спектр необходимых аспектов и не учитывают специфику различных видов спорта. Минимальные значения тестовых показателей в федеральных стандартах спортивной подготовки не дают полного представления о реальных возможностях юных спортсменов. Для более детального анализа изменений спортивной формы необходимо расширить спектр форм и видов тестирования. Возможно, наиболее эффективным решением будет внедрение цифровых технологий, которые помогут проводить более точные и глубокие анализы уровня физической подготовки, а заодно выявлять как скрытые потенциалы спортсменов, так и возможные проблемы со здоровьем на ранних этапах. Проблемы низкого уровня мотивации среди студентов отмечают А. Соболенко и его коллеги [16]. Они полагают, что разработка структуры и алгоритмов педагогических воздействий — залог успешного обучения. Для этого авторы предлагают подобрать оптимальную последовательность вспомогательных упражнений для развития двигательных навыков, а также внедрить инновационные техники педагогического контроля, способного повысить уровень мотивации. О классических методах педагогического контроля рассуждает Ф. А. Зарипова [17]. Она выделяет пять видов педагогического контроля: предварительный, оперативный, текущий, поэтапный и итоговый. Для проведения исследований на каждом этапе используются традиционные методики. Однако автор отмечает, что в свете изменения мировых тенденций, необходимо разрабатывать новые нормативные документы и заменять ими устаревшие, выделяя на первый план индивидуальные особенности и потребности каждого спортсмена. Исследование С.М. Черновского [18] направлено на изучение педагогического контроля тренировочного процесса футболистов. Автор отмечает, что это один из самых востребованных видов спорта, а также предлагает комбинировать разные методы оценки физического состояния, включая математические модели, педагогическое тестирование и функциональную диагностику. У. Остерлайн, Д. Сарджент и Ч. Киллиан рассматривают [19] различные концепции инновационных методов обучения физической культуре и спорту, среди которых — перевернутое обучение, геймификация и экзергеймы (видео игры, которые требуют физического движения для управления процессом). Благодаря внедрению таких решений повышается мотивация и заинтересованность студентов, а показатели их физических характеристик постепенно растут, демонстрируя уверенную динамику. Это говорит о том, что цифровизация спорта и физической культуры помогает добиться более выраженных результатов за более сжатые сроки. С. Макнамара, К. Нг и Ш. Хили предлагают [20] вынести педагогический роль за рамки школьных и вузовских стен — в социальные сети. Они отмечают, что активное использование социальных сетей преподавателями физической культуры и спорта позволяют им снизить ощущение собственной изоляции, установить позитивный контакт с учениками и создать сообщество практиков. В свою очередь, со стороны учеников повышается интерес к спорту, они начинают искать больше информации об упражнениях и с большим интересом относятся к перевернутому обучению, посвящая свободное время занятиям физической культурой. Обобщая изложенное, можно сделать вывод, что внедрение цифровизации не только облегчит задачи педагогического контроля, но также повысит интерес к спорту, поможет студентам полностью раскрыть свой потенциал и снизит риски травматизации во время занятий физической культурой. Материалы и методы исследования В рамках данного исследования педагогический контроль осмыслялся как ключевой управленческий инструмент, позволяющий систематически сопоставлять фактические результаты спортивной подготовки с запланированными показателями и оперативно вносить необходимые коррективы в тренировочный процесс. За основу мы взяли исследование для повышения его эффективности были задействованы современные информационные системы, обеспечивающие автоматизацию сбора и обработки данных описанные О.А. Хохловой и Н.С. Алешиной [21], а также поддержку принятия решений на основе объективных показателей. Методологическую основу работы составили системный и деятельностный подходы, которые позволили рассмотреть педагогический контроль как целостный процесс и одновременно акцентировать внимание на практическом применении цифровых инструментов. В ходе исследования осуществлялись анализ научной литературы, обобщение существующего педагогического опыта и компьютерное моделирование экспериментальной системы контроля. В качестве основного инструментария по рекомендации В.Е. Кузнецова, М.Н. Скидан были выбраны три категории цифровых средств [22] : - носимые устройства мониторинга (фитнес браслеты); - специализированные мобильные приложения; - платформы виртуальной и дополненной реальности (VR/AR технологии). С целью повышения субъектной вовлечённости студентов им было предложено самостоятельно использовать фитнес браслеты для отслеживания динамики личных результатов. Как показало исследование П. А. Лукиных и О.А. Веденина [23], подобный подход способствует существенному росту заинтересованности в занятиях физической культурой, среднее время, затрачиваемое на спортивные нагрузки, увеличилось на 30 %. Сходные выводы были сделаны Е. Г. Ткачевой и её коллегами, которые утверждают, что применение мобильных приложений для контроля физических показателей не только повышает мотивацию обучающихся, но и позволяет индивидуализировать нагрузку с учётом персональных запросов и особенностей каждого студента [24]. В ходе эксперимента дополнительно применялась компонентная модель педагогического контроля, предполагающая разделение процесса на отдельные функциональные блоки. Это дало возможность детально анализировать различные аспекты физической подготовленности: силовые показатели, скоростные характеристики, координационные способности и иные параметры, критически важные для успешной соревновательной деятельности в лёгкой атлетике. Существенную роль в исследовании сыграли методики формирующего оценивания на которое указывали Т.П. Юшкевич, В.Л. Царанков, ориентированные на: - определение текущего уровня физической подготовленности студента спортсмена; - выявление его сильных и слабых сторон; - своевременную корректировку тренировочного процесса для более эффективного развития физических качеств [25]. Принципиальная особенность формирующего оценивания заключается в его ориентации на позитивное подкрепление. Как отмечают А.В. Кириллова с В.Э. Черник [26], такой подход позволяет мягко корректировать ошибки, снижать уровень стресса (особенно у начинающих спортсменов) и предотвращать демотивацию, которая может возникнуть при некорректной оценке действий спортсмена. Эксперимент проводился в несколько этапов. На подготовительном этапе, в начале учебного года, был осуществлён отбор 96 студентов легкоатлетов в возрасте от 17 до 19 лет из трех вузов Самарской области, обладающих сопоставимыми характеристиками по возрасту, весу и уровню спортивной подготовленности. Участники были разделены на две группы по 16 человек в каждом вузе: первая группа выступала в качестве экспериментальной, всего 48 спортсменов(с применением цифровых инструментов), вторая — контрольной, всего 48 спортсменов (с использованием традиционных методов контроля). В качестве базовой программы тренировок была выбрана программа спортивной подготовки по лёгкой атлетике Кошелевой А.А., разработанная для училища олимпийского резерва [27]. Для цифрового мониторинга использовались бесплатные мобильные приложения Mi Fitness и Power Train, позволяющие автоматически фиксировать и анализировать каждую тренировочную активность. По мнению Ф.Х. Закирова с соавторами [28], использование таких фитнес-трекеров повышает вовлеченность и мотивацию обучаемых. Кроме, того, участникам экспериментальной группы был проведён инструктаж по работе с цифровыми инструментами, включая правила самостоятельного мониторинга вне стен учебного заведения. Для оценки физической подготовленности применялся комплекс стандартных двигательных тестов: бег на 100 м, прыжок с места, наклон туловища вперёд, шестиминутный бег, подтягивание на высокой перекладине. Методика проведения тестов соответствовала рекомендациям «Определения физического развития и двигательной подготовленности обучающихся общеобразовательных организаций», разработанная Е.М. Лапицкой с соавторами [29]. Все полученные данные фиксировались в единой системе учёта для последующего сравнительного анализа динамики показателей в обеих группах. Результаты исследования Исследуемым было предложено самостоятельно вести контрольные тесты при помощи новых технологичных инструментов. Данные фиксировались в специальной гугл-таблице в онлайн-формате, к которой имел доступ педагог для возможности контроля динамических изменений. В начале эксперимента был проведен предварительный контроль для определения уровня физической подготовки студентов-спортсменов во время эксперимента (рис1.). Текущий контроль проводился два раза за учебный год, в конце каждого семестра. Результаты так же фиксировались в онлайн-таблицу и сравнивались с предыдущими. Для того, чтобы получить лучший результат для каждого спортсмена-легкоатлета, проводились регулярные корректировки выбранных программ: для этого применялись технологии искусственного интеллекта (ИИ) и специальные аналитические приложения, которые позволяли подобрать оптимальную нагрузку. Следуя современным тенденциям, ИИ-технологии применялись не только для выбора режима тренировок, но и для анализа физических показателей, а также для создания погружающей учебной среды при теоретическом обучении технике бега, бега с барьерами, прыжков в длину и т.д., моделирования участия в спортивных соревнованиях, а также тренировки сложных двигательных техник посредством интерактивных симуляторов. Например, бегуны могут отрабатывать технику (ритм шага, кинематику движений, осанку, углы наклона корпуса) на виртуальных трассах с заданным рельефом, покрытием и климатическими условиями. Это обеспечивает вариативность и специфичность нагрузки, направленной на оптимизацию двигательных паттернов и энергоэффективности. Ключевым преимуществом таких тренировок является возможность симуляции стрессогенных факторов соревновательной среды (шум трибун, объявления), визуального ряда стадиона и поведенческих сценариев. Регулярная экспозиция в таких иммерсивных условиях способствует формированию эмоциональной устойчивости и улучшению концентрации внимания в условиях отвлекающих факторов. Это передовая технология уже стала реальностью, а потому мы попробовали интегрировать ее в свой тренировочный процесс. Представленные данные отражают результаты педагогического эксперимента, направленного на оценку эффективности тренировочных методик, применявшихся в двух группах студентов-спортсменов. Таблица 1 Определение уровня физической подготовки студентов-спортсменов во время эксперимента Тесты Предварительный контроль Промежуточный результат Итоговый контроль 1 группа 2 группа 1 группа 2 группа 1 группа 2 группа Бег на 100 метров (сек) 15,4±1,2 15,0±1,4 14,9±1,4 14,6±1,2 14,7±1,6 13,8±1,6 Прыжок с места(см) 220±6 221±12 225±3 230±10 225±6 238±12 Наклон туловища вперед из положения стоя 8±1,2 7±1,5 8±1,5 8±0,5 8±1,6 9±2,2 6-ти мин. бег 6889±120 6335±120 7161±110 6920±125 7361±125 7302±133 Сгибание-разгибание рук от пола 45±4 46±3 46±5 50±2 47±4 52±3 Тренировочная программа 2-й группы оказалась более эффективной для комплексного развития физических качеств, особенно скоростно-силового и силового компонентов. Выраженный эффект в развитии общей выносливости также можно отметить у экспериментальной группы, хотя первоначальные преимущественные данные в развитии этого качества были на стороне 1 группы. При сравнении прироста показателей выносливости у 1 группы приблизительное увеличение на 472 м, тогда как у 2 группы – 967 м. Оценивая активную гибкость позвоночника и тазобедренных суставов динамика в 1-й группе отсутствует (р≤0,1). Во 2-й группе наблюдается незначительное улучшение с 7 до 9 см, однако увеличение разброса данных (σ с ±1.5 до ±2.2) указывает на нестабильность эффекта и, возможно, на недостаточный объем или специфичность упражнений на развитие гибкости в программе обеих групп. Таким образом, регулярное использование трекеров и приложений повысило вовлеченность спортсменов, так что в итоге они занимались спортом не только в рамках тренировок, но также в свое свободное время. Также эксперимент показал, что фитнес-браслеты и приложения ИИ действительно работают за счет геймификации, которая запускает у пользователя внешнюю и внутреннюю мотивацию [30]. Сами студенты-спортсмены отметили, что у них вырос интерес к собственным спортивным достижениям, а элемент здорового соперничества и геймификация сделали тренировочный процесс более привлекательным. Кроме того, участники эксперимента отметили свою возросшую активность: 60% экспериментальной группы установили в трекерах шагомер и стали проходить не менее 10 тысяч шагов ежедневно. Далее мы провели мониторинг физиологической активности обучающихся, участвующих в эксперименте. В исследовании применялись известные программы Mi Fitness и Power Train., которые позволяют осуществлять непрерывный телеметрический контроль показателей, таких как частота сердечных сокращений (ЧСС), пройденное расстояние, количество шагов, уровень расхода энергии, а также параметры сна и активности. Основным преимуществом применяемых технологий является возможность получения объективных и оперативных данных о текущем физическом состоянии обучающихся, что способствует точному дозированию физических нагрузок с учетом индивидуальных особенностей (табл.2). Таблица 2. Мониторинг физиологической активности за год эксперимента Параметры Предварительный контроль Промежуточный результат Итоговый контроль 1 группа 2 группа 1 группа 2 группа 1 группа 2 группа ЧСС в покое 68,8±1,2 67,6±1,4 67,9±1,3 65,6±1,6 67,9±2,0 65,1±1,6 Пройденное расстояние за день (м) 10580±120 11150±150 10900±135 11555±135 11100±125 11890±100 Двигательная активность за неделю (мин) 268±12 270±15 270±20 300±15 275±15 320±10 Уровень расхода энергии(ккал/день) 1889±120 2335±120 2161±113 2920±125 2361±129 3212±133 Уровень стресса 45±4 46±3 56±5 50±3 55±4 47±2 *Все показатели имеют среднее арифметическое значение На основании данных лонгитюдного исследования, представленных в таблице 2, можно констатировать, что на этапе предварительного контроля контрольная (1-я) и экспериментальная (2-я) группы были статистически гомогенны по исследуемым физиологическим и поведенческим параметрам (p>0.05), что обеспечивало валидность последующего сравнения. Обсуждение результатов. В ходе эксперимента, при идентичности внешней тренировочной программы для обеих групп, ключевым дифференцирующим фактором для экспериментальной группы стало внедрение цифрового инструментария всех трех категорий (персональные умные часы, ведение электронного дневника в общей онлайн-таблице, применение ИИ и RV). Это вмешательство привело к формированию значимых межгрупповых различий. Анализ динамики выявил в экспериментальной группе устойчивый положительный тренд по показателям двигательного поведения: наблюдался достоверный прирост недельного объема двигательной активности (ДА), что логично обусловило сопряженное увеличение суточного объема локомоций (пройденное расстояние) и уровня суточных энерготрат. Полученные данные свидетельствуют о том, что применение цифровых средств мониторинга и фиксации данных выступило в роли катализатора поведенческой вовлеченности, повысив внутреннюю мотивацию, интерес и осознанность спортсменов в тренировочном процессе. Важным индикатором качества адаптации стали изменения физиологических и психологических маркеров. В экспериментальной группе зарегистрировано статистически значимое снижение ЧСС в покое, что является классическим признаком повышения экономичности деятельности сердечно-сосудистой системы и роста уровня тренированности. Параллельно отмечена позитивная динамика показателя психоэмоционального напряжения (снижение уровня стресса). Совокупность этих изменений позволяет сделать вывод о том, что индуцированное цифровым инструментарием повышение объема двигательной активности носило адекватный, дозированный и систематический характер, что обеспечило гармоничную адаптацию без признаков негативного стрессового воздействия. В контрольной группе, не использовавшей цифровой инструментарий, значимой положительной динамики по объективным показателям (ЧСCпок., ДА, энерготраты) не наблюдалось. Более того, зафиксирован негативный тренд в субъективной оценке уровня стресса (его рост), что может указывать на монотонность процесса или отсутствие дополнительных стимулирующих факторов. Таким образом, результаты подтверждают гипотезу об эффективности интеграции цифровых средств мониторинга всех трех категории (wearable devices, электронный дневник, VR-технологии) в тренировочный процесс легкоатлетов. Кроме того, во время проведения исследования участникам рекомендовалось фиксировать свои медико-биологические показатели, а также контролировать вес, сон, потребление воды и рацион. Благодаря возможностям современных приложений студенты полностью контролировали собственное физическое состояние и заметили косвенное улучшение когнитивных способностей. Кроме того, повысилась выносливость, появился интерес к учебе и занятиям спортом. Геймификация снизила уровень агрессии и стресса, создала здоровый соревновательный дух и помогла сплотить коллектив. В ходе эксперимента выявились важные моменты, которые необходимо учитывать при разработке инновационных методов тренировочного процесса при внедрении ИИ-технологий, переносных устройств и специальных приложений: Отфильтровать неподходящие приложения и выбрать те, которые подойдут для спортсменов любого возраста, пола и уровня подготовки. Лучшим решением будет разработка полностью отечественного продукта, который будет корректно работать на любых платформах и устройствах. Такое приложение должно работать в режиме офлайн и поддерживать все активные функции. Кроме того, оно может интегрироваться в текущие образовательные проекты, и тогда занимающиеся будут получать оценки за физкультуру исключительно по результатам собственных знаний и умений. Регулярно проводить мониторинг и внедрять инновационные решения для наиболее эффективного педагогического контроля за специальной физической подготовкой. Обучить педагогов работе с гаджетами и приложениями для их внедрения на регулярной основе. Важной задачей становится необходимость объяснить преподавателям старой закалки, что цифровизация не лишит их работы. Присутствие педагога или тренера необходимо: только он может контролировать весь учебный процесс, следить за безопасностью учеников, корректировать неправильное выполнение упражнений. При этом использование цифровых приложений и геймификации поможет ему проще и быстрее найти общий язык со студентами любого возраста, снизить риск травматизации. Поэтому, мы считаем, что влияние цифровых технологий и современных приложений для отслеживания активности на спорт демонстрирует необходимость повсеместного внедрения инновационных подходов к методам преподавания. Заключение. Проведенный эксперимент еще раз доказал, что педагогический контроль является важным этапом обратной связи, который позволяет корректировать педагогические решения и оптимизировать тренировочный процесс. Для эффективного контроля необходимо использовать различные методы и виды контроля, а также учитывать индивидуальные особенности студентов. Внедрение инновационных технологий — важный этап современной трансформации всей образовательной системы. Трекеры, браслеты и приложения помогают привлечь и удержать внимание, делают спорт более привлекательным и интересным. Это актуально для студентов любого возраста и уровня подготовки. А внедрение ИИ-технологий позволяет привлечь к киберспорту даже людей с ограниченными возможностями, открывая для них недоступные прежде возможности. Предложенная методика внедрения цифровых технологий и специальных приложений может найти применение не только в рамках обучения студентов-легкоатлетов, но и в любом направлении спортивной подготовки, а также в школах, вузах и дошкольных учреждениях.