Ключевое слово: «numerical methods»
Вергазова О. Б. Организация внеаудиторной работы студентов при изучении отдельных тем курса «Численные методы» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2018. – № V11. – С. 18–23. – URL: http://e-koncept.ru/2018/186107.htm
ART 186107
Просмотров: 1666
В процессе изучения и в содержании такой учебной дисциплины, как «Численные методы», находят отражение многие компоненты процесса подготовки будущего инженера: прикладная направленность математики, необходимые условия для формирования и дальнейшего развития методологических знаний и умений, возможность установления связей между различными вузовскими дисциплинами. Кроме того, в данном случае возможна также реализация дифференцированного подхода к обучению во время аудиторной и самостоятельной работы студента. Содержание статьи представляет интерес для преподавателей, а также студентов специальностей технического или математического направления.
Ескермесулы А. Сандық әдістер пәні бойынша студенттердің жобалық жұмыстарын ұйымдастыру // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
Бұл жұмыста студенттердің жобалық жұмыстарын сандық әдістер пәні арқылы ұйымдастырудықарастырылған. Жобалық жұмыстарды ұйымдастыру үшін сандық әдістердің ерекшеліктерін тиімді пайдалану тәсілдері келтіріледі. Атап айтқанда, күрделі есептерді сандық әдістер көмегімен шешу үшін студенттерге терең математикалық білім, IT дағдылар, сонымен қатар бағдарламалау тілін жетік меңгеруі талап етіледі. Жобалық жұмыстар сызықты емес теңдеулерді шешудің сандық әдістері, сандық интегралдау есептерін мысалға келтіру арқылы көрсетілген. Сонымен қатар python тілінде графикалық интерфейспен жұмыс жасауға арналған QtDesigner бағдарламасы туралы айтылады.
Григорьев А. А. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ДИСЦИПЛИНЫ ФИЗИКА // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Рассматривается метод численного моделирования дифракционных процессов в системе компьютерной алгебры Maple.
Киселева В. В., Назарова Е. А. Синергия информатики и математики: интердисциплинарный подход при изучении последовательности Коши // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
В данной статье исследуется синергия информатики и математики через призму интердисциплинарного подхода к изучению последовательностей Коши и описывается как взаимодействие математических теорий и алгоритмических практик позволяет создавать более эффективные и устойчивые алгоритмы для решения сложных задач. Анализируется использование последовательностей Коши в различных областях информатики, таких как численные вычисления, обработка данных и машинное обучение, а также подчеркивается значение математического фундамента для развития алгоритмического мышления. И, наоборот, разбираются примеры практического применения интердисциплинарного подхода, демонстрируя, как синергия двух наук может привести к новым открытиям и инновациям. Но это возможно лишь при наличии сформированного навыка самостоятельного решения задач, используя разнообразные инструментарии. Таким образом в статье говорится не столько о интердисциплинарном подходе, сколько о формировании универсальной грамотности обучающихся через синтез математики и информатики. В данной статье исследуется взаимодействие между математическим понятием последовательности Коши и его применением в информатике, особенно в контексте алгоритмического мышления. При этом как математика, так и информатика рассматриваются в формате доминанты, то есть не выводится роль каждого из предметов на уровень средства. То есть, с одной стороны, в статье раскрываются математические принципы, которые помогают формировать четкие и эффективные алгоритмические решения в программировании и анализе данных. С другой, машинное обучение и оптимизационные алгоритмы помогают совершенствовать математические вычисления при обработке данных. Таким образом, статья включает в себя примеры применения последовательностей Коши в различных областях информатики, таких как численные методы, машинное обучение и обработка данных. Также обсуждаются основные подходы к обучению алгоритмическому мышлению с акцентом на важность математического фундамента. В данной статье представлено взаимное проникновение двух дисциплин, с попыткой сохранить баланс между ними, не переводящий в формат инструмента.
О. Б. Вергазова
А. Ескермесулы