Ключевое слово: «автоматизация коммерческих процессов»

В условиях ускоренной цифровой трансформации бизнеса и частых нарушений глобальных цепочек поставок (пандемии, геополитика, колебания сырьевых рынков) оптовая торговля сталкивается с повышенными требованиями к оперативности принятия решений, устойчивости запасов и сохранению маржинальности. Традиционные ручные и правило‑ориентированные подходы к управлению ценой и запасами уже не обеспечивают необходимой адаптивности: компании теряют прибыль из‑за несвоевременных корректировок цен, избыточных запасов или дефицита критичных SKU. Интеграция цифровых двойников и AI‑ценообразования предоставляет инструментальную базу для замкнутого цикла «измерил–смоделировал–оптимизировал», что делает тему актуальной как для практики, так и для науки.