Ключевое слово: «академическая честность»
Лузянин В. В. Опыт проектирования и применения ИИ-резистентных заданий для самостоятельной работы студентов языкового вуза // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Автор:
В. В. Лузянин
В. В. Лузянин
В статье описывается опыт создания и внедрения в самостоятельную работу студентов языковой специальности заданий, направленных на минимизацию использования искусственного интеллекта через апелляцию к личному опыту, эмоциям и субъективному мнению. Педагогический эксперимент показал ограниченную эффективность заданий, из чего были выявлены практические рекомендации для дальнейшей работы.
Ключевые слова:
иностранный язык, самостоятельная работа студентов, домашнее чтение, академическая честность
Бабич Л. В. Мотивация студентов и искусственный интеллект: антропологический взгляд на проблемы использования искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – . – URL: http://e-koncept.ru/2025/0.htm
Автор:
Л. В. Бабич
Л. В. Бабич
В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на мотивацию и благополучие студентов с антропологической точки зрения. Анализируются публикации 2023–2025 гг., описывающие квазиэксперименты и обзоры, посвящённые использованию ИИ в образовательной среде. Методологическая основа работы – сравнение результатов экспериментов по парному программированию с ИИ‑ассистентами, мини‑обзора о благополучии студентов и антропологических кейс‑стади, а также анализ материалов о цифровом неравенстве и академической честности. Показано, что ИИ может повышать внутреннюю мотивацию и снижать тревожность студентов, но не заменяет социальное взаимодействие; чрезмерное использование цифровых инструментов вызывает усталость и изоляцию. Подчёркивается необходимость развития ИИ‑грамотности, формирования этики использования ИИ, снижения цифрового неравенства и учёта культурного разнообразия при разработке образовательных технологий. Практическая значимость заключается в разработке рекомендаций для преподавателей и политиков по интеграции ИИ в образование с учётом антропологических факторов.
