Ключевое слово: «метод опорных векторов»

Приведено краткое описание методов TF-IDF и Word2vec. Рассмотрен комбинированный метод векторизации текстов с целью их дальнейшей классификации, сочетающей подходы TF-IDF и Word2Vec. Разработан RSS-агрегатор новостных сообщений. Проведена сравнительная оценка точности рассмотренных методов.

Разработаны регрессионные модели для оценки месячных сумм суммарной солнечной радиации в восточных районах Крайнего Севера и Арктической зоны Российской Федерации. Отклонение модельных оценок годовых сумм солнечной радиации не превышают 10% для Арктической зоны и 8% для районов за ее предалами. Проведено сравнение по точности оценок регрессионных моделей и баз данных ERA5, CERES SYN1Deg в с. Оймякон и г. Якутск. Для оценки суточных сумм суммарной солнечной радиации разработана регрессионная модель на основе метода опорных векторов. Представлены результаты валидации модели по метеорологическим данным c. Оймякон и г. Якутск.

В работе рассматривается использование методов машинного обучения для классификации и выявления аномалий на инфракрасных спектрах моторного масла Motul. Проведен анализ актуальности проблемы автоматизации контроля качества смазочных материалов. В исследовании применены алгоритмы анализа главных компонент, опорных векторов и ансамблевых моделей. Полученные результаты демонстрируют высокую точность распознавания составов масел и эффективное выявление отклоняющихся образцов. Научная новизна состоит в интеграции современных машинных методов для обработки спектральных данных, что способствует развитию автоматизированных систем контроля качества моторных масел.

В эпоху цифровой трансформации общества вопросы здоровья молодежи приобретают особую актуальность. Современные технологии открывают новые возможности для мониторинга и управления состоянием здоровья, что особенно важно для студенческой аудитории, находящейся в периоде активного физического и интеллектуального развития. Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания эффективных инструментов контроля и поддержания здоровья студентов в условиях повышенной учебной нагрузки и стрессовых факторов. Традиционные методы оценки состояния здоровья уже не отвечают современным требованиям оперативности и точности, что делает внедрение цифровых технологий в эту сферу крайне востребованным. Цель исследования заключается в разработке и апробации методологии создания цифрового паспорта здоровья студенческой молодежи, а также оценке его эффективности в системе мониторинга и управления здоровьем и психофизическим состоянием обучающихся. Научная новизна исследования заключается в создании комплексного подхода к оценке здоровья студентов с использованием цифровых технологий, что позволит не только отслеживать текущее состояние здоровья, но и прогнозировать возможные риски, своевременно принимая профилактические меры. Разработанная система автоматизированной оценки состояния здоровья продемонстрировала возможность прогнозирования рисков возникновения заболеваний с точностью 82%. Практическая реализация методологии в системе физического воспитания показала повышение эффективности профилактической работы на 45%, улучшение качества педагогического сопровождения студентов и увеличение вовлеченности обучающихся в физкультурно-спортивную деятельность на 38%. Полученные результаты подтвердили целесообразность и перспективность использования цифровых технологий в сфере мониторинга и управления здоровьем студенческой молодежи. Практическая значимость работы определяется возможностью внедрения разработанной методологии в систему физического воспитания образовательных учреждений, что позволит повысить эффективность профилактической работы по организации самостоятельных занятий физической культурой и спортом и улучшить качество педагогического сопровождения студентов.