Ключевое слово: «интеллектуальная система»
Рамазанов
Г.
М.
Разработка алгоритма самообучения интеллектуальных систем в априори неописанных проблемных средах //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2014. –
Т. 20.
– С. 2626–2630.
– URL: https://e-koncept.ru/2014/54789.htm
Предложен и исследован алгоритм самообучения интеллектуальных систем в априори неописанных проблемных средах при наличии в них причинно-следственных связей между происходящими событиями.
Оценка экономического эффекта от внедрения интеллектуальных систем управления транспортными потоками
Попова
И.
М.
, Абрамов
Н.
В.
, Попова
Е.
А.
Оценка экономического эффекта от внедрения интеллектуальных систем управления транспортными потоками //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2015. –
Т. 35.
– С. 116–120.
– URL: https://e-koncept.ru/2015/95577.htm
Статья посвящена вопросам ограниченности дорожного движения. Проведен сравнительный анализ существующих интеллектуальных систем управления транспортными потоками, выбрана наиболее оптимальная из них и рассчитан экономический эффект от ее внедрения.
Ключевые слова:
интеллектуальная система, glide, scats, utopia, «зеленая волна», экономический эффект.
Алейник
Д.
А.
Создание экспертной автоматизированной информационной системы электронного тестирования с возможностью анализа ответов, сформулированных в свободной форме //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2019. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2019/0.htm?id=22004
Автор:
Д. А. Алейник
Д. А. Алейник
Разрабатываемая система хранения данных предназначена для безопасного и отказоустойчивого хранения и обработки данных с возможностями быстрого восстановления доступа к данным в случае сбоя в работе системы. А также должна: -решать задачи перехода от импортной программной и элементной базы к отечественной; -создавать конкуренцию импортным производителям специализированного оборудования и программного обеспечения, а также обеспечивать импортозамещение на рынке систем хранения данных.
