Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В данной работе рассматривается внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетей, в образовательный процесс. Интеграция нейросетей значительно повышает интерес к предмету и мотивацию учеников старших классов, при этом позволяя учителю сократить время подготовки урока без потери качества его содержания, автоматизируя основные процессы. Авторы акцентируют внимание на том, что нейросети способны оптимизировать работу педагога, позволяя ему сосредоточиться на более творческих и методических аспектах обучения. В статье также рассматриваются примеры успешного применения заданий, сгенерированных искусственным интеллектом, а также потенциальные трудности и вызовы, связанные с его использованием.

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе современного университета является одним из важнейших направлений совершенствования цифровой образовательной среды вуза. Авторы выдвигают гипотезу о стремлении студентов к использованию во всех возможных случаях средств ИИ как в учебной, так и в научной деятельности. Цель исследования – выявить мнение студентов об использовании ИИ в учебной и научно-исследовательской деятельности в университете. В ходе исследования применялись теоретические методы, заключавшиеся в анализе и систематизации положений отечественной и зарубежной научной литературы по проблеме исследования. Эмпирические методы были реализованы в процессе проведения онлайн-опроса студентов технического вуза – Рязанского государственного радиотехнического университета имени В. Ф. Уткина. В опросе приняли участие 537 респондентов в возрасте от 18 до 24 лет и старше, 70% из них были мужского пола и 30% – женского. Выявлено, что на данный момент студенты активно используют ChatGPT в образовательной деятельности, но делают это очень аккуратно и осмотрительно. Есть понимание, что ИИ может ошибаться, передавать субъективность, предвзятость и неточность из текстов различных авторов. В заключение делается вывод о том, что использование нейросетей и технологий ИИ является стратегическим направлением развития образовательного процесса в современных университетах. Новизна исследования заключается в том, что на основе анализа научных трудов российских и зарубежных авторов, материалов опроса обучающихся и своего собственного опыта авторами была выявлена дидактическая значимость более активного развития у студентов аналитического и критического мышления; определены направления их обучения корректным способам взаимодействия с ИИ в учебной и научной деятельности; обоснована необходимость развития цифровой дидактики применительно к уровню высшего образования. Теоретическая значимость состоит в обогащении теории профессионального образования в части разработки комплекса вопросов для выявления отношения студентов к использованию нейросетей и технологий ИИ и в предоставлении академической общественности анализа результатов опроса студентов. Практическая значимость заключается в возможности применения результатов исследования в процессе работы со студентами университета для разработки цифровой дидактики с целью дальнейшего углубления и расширения возможностей использования нейросетей и технологий ИИ, для объяснения студентам правомерности использования новейших технологий.

В статье рассматривается процесс принятия управленческих решений, который является ключевым аспектом эффективного руководства, включая образовательные организации. Обсуждаются различные подходы к принятию решений, такие как рациональный, интуитивный и системный, а также их применение в практике управления. Особое внимание уделяется роли человеческого фактора и интуиции, а также использованию современных технологий, включая искусственный интеллект, для поддержки процесса принятия решений. Статья подчёркивает важность комплексного подхода, который сочетает анализ, личный опыт и интуицию, для достижения успешных результатов в управлении.

Актуальность исследования обусловлена в первую очередь повышенными требованиями современного рынка труда к компетенциям выпускников вузов, в том числе к коммуникативным навыкам на иностранном языке, особенно в таких востребованных сферах, как маркетинг. Выпускники неязыковых специальностей, владеющие иностранным языком в профессиональной сфере, обладают существенным конкурентным преимуществом. Существующие методики обучения иностранным языкам не всегда адекватно отвечают потребностям студентов неязыковых специальностей в формировании профессионально ориентированной коммуникативной компетенции. Разработка и проверка эффективности новых методик, учитывающих специфику маркетинговой сферы и возможности искусственного интеллекта (далее – ИИ), крайне актуальны. Цель исследования заключается в определении и количественной оценке эффективности методики обучения студентов неязыкового профиля иноязычной коммуникации в сфере маркетинга, использующей технологии искусственного интеллекта. Исследование эффективности методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с использованием технологий искусственного интеллекта основано на квалитативном подходе. Данный подход сосредоточен на понимании сущности явления, изучении мнений и опыта участников. Результаты исследования предполагают выделение конкретных показателей эффективности использования приемов методики формирования иноязычной коммуникации в сфере маркетинга студентов неязыкового профиля с использованием технологий искусственного интеллекта: статистически значимое улучшение академических показателей по выполнению заданий; корреляция между частотой и эффективностью использования студентами инструментов искусственного интеллекта; обратная связь студентов и т. д. Исследование вносит вклад в научное знание, изучая эффективность применения ИИ в формировании иноязычной коммуникативной компетенции в узкой профессиональной сфере. Это позволяет получить новые данные о взаимодействии технологий и методик обучения. Результаты исследования могут быть использованы для разработки новых учебных программ и методических пособий по обучению иностранным языкам в сфере маркетинга, а также для повышения квалификации преподавателей. Полученные данные помогут определить оптимальные способы использования технологий искусственного интеллекта в учебном процессе. В целом исследование отвечает на важную потребность в разработке и внедрении инновационных методик обучения иностранным языкам, которые позволят повысить конкурентоспособность выпускников неязыковых специальностей на современном рынке труда.

Статья посвящена вопросам развития творческого потенциала участников образовательного процесса при использовании искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей. В статье представлена позиция автора, что применение нейронных сетей студентами и преподавателями не только развивает их творческий потенциал, но и способствует повышению экспертности.