Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Статья посвящена актуальной проблеме интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс формирования иноязычных лексических навыков. В работе проанализированы инструменты, которые можно использовать на уроках иностранного языка при обучении лексике.

В статье обоснована актуальность использования цифровых симуляторов профессиональных сценариев для формирования иноязычной коммуникативной компетенции студентов вузов, которая заключается в том, что традиционные методы обучения не создают аутентичного профессионального контекста, что ведёт к разрыву между академическими заданиями и реальными коммуникативными задачами. Целью проведенного исследования стали разработка и апробация методической модели, интегрирующей цифровые симуляторы. В ходе работы были выявлены и систематизированы сквозные профессиональные сценарии (разрешение проблем, презентация проекта, подготовка документа, межкультурная коллаборация), было экспериментально доказано статистически значимое увеличение уровня сформированности всех компонентов компетенции иноязычной коммуникативной компетенции (от 3,8% до 17,3% в экспериментальной группе). Научная новизна исследования заключается в систематизации подходов к моделированию гуманитарных дискурсов с привязкой сценариев к компонентам компетенции и интеграции ИИ-тренажёров с инструментами управления проектами. Его практическая значимость обеспечивается созданием методического конструктора для преподавателей.

В статье рассматривается проблема снижения академической и практической ценности проведения традиционных конкурсов письменного перевода в условиях стремительного развития технологий машинного перевода и генеративного искусственного интеллекта. Автор анализирует ограничения автоматизированных систем перевода, выявляет риски формального оценивания лингвистической точности и обосновывает необходимость смещения фокуса с продукта на процесс принятия переводческих решений. Предлагаются альтернативные письменные форматы, сохраняющих переводческую идею, но исключающие механическое применение нейросетевых инструментов. Рассматриваются принципы конструирования заданий, направленных на развитие метакогнитивных навыков, критического мышления и межкультурной компетенции у студентов нелингвистических направлений. Делается вывод о том, что процессно-ориентированные задания способствуют осуществлению более эффективной диагностики владения переводческими умениями и навыками в условиях цифровой трансформации.

Анализ медицинских изображений с применением нейронных сетей. Цель исследования: обзор существующих нейронных сетей, третье мнение.

В работе исследуется роль неофициальной кодификации как инструмента повышения эффективности международно-правового регулирования на примере таможенной сферы. На основе историко-правового анализа (конец XVIII – начало XX вв.) выявлены устойчивые закономерности эволюции правовых форм в периоды технологических сдвигов, когда официальный договорный процесс объективно отставал от динамики общественных отношений. Показано, что современная цифровая трансформация таможенного администрирования воспроизводит указанную закономерность: технические стандарты Всемирной таможенной организации, алгоритмические системы управления рисками, блокчейн-платформы и смарт-контракты выполняют функции, аналогичные историческим неофициальным кодификациям (Йорк-Антверпенские правила, доктринальные разработки). Обосновывается переход от постфактумного уголовно-правового наказания к превентивной модели предупреждения цифровых таможенных преступлений, основанной на проектировании технологической среды, исключающей саму возможность совершения противоправных деяний («архитектура доверия»). Выявлены проблемы формирования единого цифрового экономического пространства ЕАЭС, связанные с технологическим разрывом между государствами-членами и отсутствием унифицированных подходов к правовому регулированию искусственного интеллекта. Предложена гибридная модель регулирования, сочетающая гибкость неофициальной кодификации (экспертные технические стандарты) с юридической определённостью официального признания (судебная практика, административные регламенты, международные договоры). Сформулированы практические рекомендации для законодателя, Федеральной таможенной службы, Евразийской экономической комиссии и научного сообщества.