Ключевое слово: «математическая модель»
Плаксин
И.
В.
Стохастические модели финансовых процессов //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2016. –
Т. 26.
– С. 896–900.
– URL: https://e-koncept.ru/2016/46980.htm
И. В. Плаксин
В статье рассматриваются вопросы математического моделирования финансовых процессов. Особое внимание уделяется стохастическим моделям с дискретным и непрерывным временем. Приводятся примеры модели ценообразования опционов Мертона-Блэка-Шоулза, модель финансового инструмента, учитывающая взаимосвязь цены, объема и открытого интереса и систем массового обслуживания.
Трифонов
Г.
И.
, Жачкин
С.
Ю.
Математическое моделирование технологии плазменного напыления //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 2.
– С. 342–346.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/570071.htm
В статье рассматривается плазменное напыление, и аспекты моделирования математических моделей данной технологии. Проанализированы стадии технологии плазменного напыления, а также значение формирования математических моделей при нанесении газотермических покрытий.
Кислицына
Н.
Н.
Типовые задачи по формированию универсальных учебных действий в начальной школе //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 22.
– С. 48–54.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/670028.htm
В статье представлены типовые задания по формированию универсальных учебных действий на уроках русского языка, математики и окружающего мира в школе, которые могут быть использованы в учебном процессе.
Агапов
А.
И.
Оптимизация раскроя пиловочника брусовым способом с получением из параболической зоны двух пар обрезных укороченных досок //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2017. –
Т. 2.
– С. 390–403.
– URL: https://e-koncept.ru/2017/570078.htm
Рассматривается задача определения оптимальных размеров бруса и досок при раскрое пиловочника брусовым способом с учетом пифагорической и сбеговой (параболической) зон. В качестве критерия оптимальности выбран объём получаемых пиломатериалов. Математическая модель составлена классическим методом и состоит из целевой функции и уравнений связи. Для решения математической модели используется метод множителей Лагранжа. Для определения оптимальных размеров бруса и досок используется численный метод. Оказалось, что с увеличением длины бревна относительные размеры (толщина и ширина) досок, получаемых из сбеговой зоны возрастают, а относительная длина их уменьшается. При увеличении длины бревна относительная толщина бруса незначительно уменьшается в пределах 0,604…0,584. Суммарный объём пиломатериалов, получаемых из пифагорической и сбеговой зон с увеличением длины бревна уменьшается. Выгоднее раскрой пиловочника по такой схеме распиловки осуществлять с меньшей длиной бревна.
Ключевые слова:
брус, математическая модель, пиловочник, обрезные доски, пифагорическая зона, сбеговая зона, целевая функция, уравнения связи, численный метод.
Гребенников
С.
А.
, Сычев
А.
М.
, Логинов
С.
И.
Динамическая математическая модель пневматического рекуператора энергии торможения автомобиля //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2018. –
.
– С. 196–200.
– URL: https://e-koncept.ru/2018/0.htm?id=18434
Разработана динамическая математическая модель процессов торможения автомобиля с поршневым пневматическим рекуператором энергии торможения в форме системы нелинейных дифференциальных уравнений с обыкновенными производными. Модель позволяет оценить параметры динамики заполнения воздухом баллона, для дальнейшего его использования в переходных процессах системы газотурбинного наддува двигателя внутреннего сгорания.
Ключевые слова:
динамика, математическая модель, автомобиль, торможение, пневматический компрессор, рекуператор энергии
