Ключевое слово: «прогноз»
Исайчева
Е.
А.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ИНВЕСТИЦИИ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ ОБРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРОИЗВОДСТВА ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2021. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2021/0.htm?id=26309
В данной статье произведен статистический анализ инвестиции в основной капитал производства пищевых продуктов в России за период с 2009–2019 гг. В научной статье представлены динамика структуры инвестиции в основной капитал обрабатывающего производства пищевых продуктов, а также результаты прогноза структуры инвестиции, типы линии тренда с указанием коэффициента детерминации и интервальный прогноз структуры инвестиции в основной капитал обрабатывающего производства пищевых продуктов в России.
Ключевые слова:
прогноз, тренд, инвестиции в основной капитал, коэффициент детерминации, производство пищевых продуктов
Круглова
А.
С.
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ПРИРОСТА НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ КАК ОСНОВНОГО ФАКТОРА, ВЛИЯЮЩЕГО НА РЫНОК ТРУДА //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2021. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2021/0.htm?id=26319
В статье рассмотрена динамики численности населения России, осуществлен расчет цепных и базисных темпов роста, проведено прогнозирование по уравнению тренда, определены основные направления и причины убыли населения.
Гаршин
А.
М.
МНОГОМЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ РАЗИТИЯ И СОСТОЯНИЯ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2021. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2021/0.htm?id=26375
В статье рассмотрены динамические ряды основных показателей, характеризующих уровень развития банковской системы России по регионам. Представлены результаты кластеризации регионов России по показателям состояния и развития банковского сектора; осуществлено моделирование и прогнозирование внутри кластеров по моделям множественной регрессии. Проведен процесс прогнозирования совокупных активов и собственных средств (капитала) банковского сектора Росси.
Иванова
А.
Е.
, Павлов
Н.
В.
, Васильев
С.
С.
О ПОТРЕБЛЕНИИ ДРЕВЕСИНЫ В РЕСПУБЛИКЕ САХА (ЯКУТИЯ) //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=32635
Потребление древесины для котельно-печного топлива в республике все еще остается высоким. Для частного сектора в сельской местности в целях отопления дрова остаются в качестве основного вида топлива. Показана доля потребления и производства дров в топливно-энергетическом балансе. В ходе работы выявлены фактическое удельное теплопотребление населением в централизованном секторе и площадь индивидуально определенных жилых домов (ИОЖД), отапливаемой населением дровами по каждому району. На основе фактических данных рассчитан годовой расход тепловой энергии ИОЖД по каждому району республики и количество дров, израсходованное на отопление по частному сектору, не подключенному к разным видам энергоснабжения. На основе оценки проведен прогноз потребления дров населением до 2030 года.
Дорощук
А.
И.
, Гужвина
Н.
С.
Методические и прикладные аспекты анализа влияния случайных производственных факторов на риски в растениеводстве //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2022. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2022/0.htm?id=33347
Статья посвящена методическим и прикладным особенностям обоснования плана антикризисного управления рисками в отрасли растениеводство сельскохозяйственных организаций. Рассмотрена методическая последовательность анализа производственных рисков на основе экономико-статистических моделей параметров управления. Прикладные примеры такого анализа выполнены по данным сельскохозяйственной организации. В плане антикризисного управления растениеводством должны присутствовать предельные и целевые параметры управления. Обоснование значений таких параметров в будущих периодах времени рекомендовано выполнять на основе анализа вероятных ситуаций с использованием экономико-статистических моделей.
Ключевые слова:
риски, прогноз, растениеводство, вероятность, параметр управления, экономико-статистическая модель, вероятный сценарий
Е. А. Исайчева