Ключевое слово: «прогноз»

Бизнес-системы в настоящее время бурно развиваются. В связи с этим очень актуальной является выявление и использование закономерностей их развития. Это позволит меньше совершать ошибок при развитии конкретной бизнес-системы и увидеть пути из развития. Исследования первоначально проводились на природных системах (законы биологии), затем на технических, а в дальнейшем и на бизнес-системах. Выявление закономерностей развития бизнес-систем осуществлялось по аналогии системой законов и закономерностей развития систем, разработанной автором и последующей их верификацией с бизнес-системами. В результате исследования выдвинута гипотеза системы законов и закономерностей развития бизнес-систем.

В статье рассматривается применение сценарного планирования для обеспечения экономической безопасности региона. Автор показывает, как предвидение рисков может помочь в разработке стратегий позволяющих своевременно реагировать на факторы, влияющие на экономическую безопасность региона.

В статье просто и понятно сравниваются два способа предсказывать инфляцию: модель ARIMA (работает с одним показателем) и модель VAR (учитывает несколько показателей сразу). Мы взяли реальные данные по месячной инфляции в России и курсу доллара за 2020–2025 годы. Особенно интересно посмотреть, как модели работают, когда цены сильно «скачут» – например, в 2022 году после начала геополитических событий. Выяснилось, что ARIMA точнее предсказывает инфляцию в такие сложные времена. Новизна – мы использовали самые свежие данные, чтобы понять, какой метод лучше подходит для сегодняшней России.