Ключевое слово: «цифровые следы»
Цветков
А.
А.
, Тронь
Т.
А.
Разработка системы планирования учебного расписания на основе хронобиотических данных, полученных с носимых нейроустройств //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=48646
Авторы:
А. А. Цветков, Т. А. Тронь
А. А. Цветков, Т. А. Тронь
В статье рассматривается проблема несоответствия традиционного учебного расписания естественным биологическим ритмам обучающихся. Предложено инженерно-статистическое решение – система «CronosBrain», которая на основе данных с носимых устройств (фитнес-браслеты, ЭЭГ-гарнитуры) строит индивидуальные хронобиотические профили студентов и агрегирует их для оптимизации группового расписания. Описан процесс сбора и предобработки данных 56 студентов колледжа в течение 14-дневного мониторинга. Представлена архитектура ML-пайплайна: кластеризация временных рядов методом K-Means с DTW (Dynamic Time Warping) для выделения хронотипов и алгоритм ранжирования сложности предметов. Результаты A/B тестирования показали снижение среднего уровня утомляемости (по шкале SAS) на 18% и повышение успеваемости по «сложным» дисциплинам на 11% в группе с адаптивным расписанием.
Зайцева
А.
Н.
ПРОБЛЕМЫ СОБИРАНИЯ ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ ИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И МЕССЕНДЖЕРОВ //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=49144
Автор:
А. Н. Зайцева
А. Н. Зайцева
Статья посвящена проблеме собирания цифровых следов из социальных сетей и мессенджеров. Выделены две основные группы: технико-криминалистические, требующие специальных знаний для анализа данных, и международно-правовые, связанные с отсутствием единой конвенции о киберпреступности. На примерах показано, что это препятствует расследованию преступлений.
Ключевые слова:
киберпреступность, международное сотрудничество, социальные сети, мессенджеры, цифровые следы, криминалистика.
