Ключевое слово: «нейроинтерфейсы»
Ноговицына
С.
А.
, Васильева
А.
А.
, Сорочинский
М.
А.
Изучение влияния музыкальных жанров на человека с помощью нейроинтерфейсов //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2023. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2023/0.htm?id=40004
В данной статье исследуется влияние различных музыкальных жанров на уровень концентрации с использованием нейроинтерфейсов. Авторы провели эксперимент, в ходе которого участники слушали различные музыкальные композиции, в то время как их мозговая активность измерялась с помощью нейроинтерфейсов. Результаты исследования показали, что определенные жанры музыки могут способствовать улучшению уровня концентрации и повышению производительности. Полученные данные могут быть полезны для разработки специализированных аудиотерапий или музыкальных плейлистов для повышения концентрации и эффективности работы.
Беляева
С.
А.
, Никитина
К.
Г.
Изучение возможностей нейроинтерфейса «Neiry» в образовании //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2024. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2024/0.htm?id=40049
Статья исследует потенциал применения нейроинтерфейса «Neiry» в сфере образования. «Neiry» представляет собой инновационную технологию, позволяющую взаимодействовать с компьютером и другими устройствами с помощью мыслей и электрических сигналов мозга. В статье рассматриваются различные аспекты использования нейроинтерфейса в образовательных целях, включая повышение эффективности обучения, адаптацию учебного процесса к индивидуальным потребностям студентов и развитие новых методов оценки знаний.
Ключевые слова:
образование, технологии, возможности, neiry, персонализация обучения, нейроинтерфейсы
Мархеев
С.
А.
, Тронь
Т.
А.
Генеративный ИИ и нейроинтерфейсы: создание «Нейро-генератора» учебных конспектов, адаптирующегося под когнитивный стиль студента //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=48634
Статья посвящена инженерно-методической разработке системы «Нейро-генератор» – веб-приложения, которое на основе данных о когнитивном стиле обучающегося (определяемом через экспресс-опросник либо айтрекинг) динамически генерирует учебные конспекты с помощью больших языковых моделей. В работе представлена архитектура решения (Python/Flask + YandexGPT API), описаны промпты для трех режимов генерации («визуальный», «вербальный», «кинестетический») и приведены результаты эксперимента с участием 45 студентов колледжа.
Никифоров
А.
В.
, Тронь
Т.
А.
Разработка и апробация «Нейро-репетитора» на базе открытых нейроинтерфейсов: исследование влияния на скорость решения задач по информатике //
Научно-методический электронный журнал «Концепт». –
2026. –
.
– URL: https://e-koncept.ru/2026/0.htm?id=48636
Исследования обусловлена противоречием между доступностью портативных нейроинтерфейсов и отсутствием валидированных педагогических сценариев их применения в системе среднего профессионального образования (СПО). Целью работы являлась разработка архитектуры веб-приложения «Нейро-репетитор», интегрирующего данные ЭЭГ-гарнитуры для динамической адаптации сложности учебных задач, а также оценка его эффективности. В ходе исследования на базе ГБПОУ «Колледж связи и информатики» было проведено A/B-тестирование с участием 60 студентов.
Ключевые слова:
python, ээг, адаптивное обучение, когнитивная нагрузка, нейроинтерфейсы, flask, цифровизация спо, a/b тестирование
С. А. Ноговицына