Ключевое слово: «образовательная аналитика»

В статье рассматривается структура, цели и возможности использования Петрозаводского аннотированного корпуса текстов (ПАКТ), созданного на базе письменных работ студентов на немецком и французском языках. Описываются принципы аннотирования ошибок и структура корпуса, включающая различные типы учебных текстов. Особое внимание уделяется потенциальному применению ПАКТ в научных исследованиях, преподавательской деятельности и самостоятельной работе студентов. Анализируются преимущества корпуса как инструмента образовательной аналитики, средства диагностики и индивидуализации обучения. Кроме того, обозначены перспективы дальнейшего развития проекта, включая автоматизацию проверки текстов и генерацию учебных заданий на основе типичных ошибок обучающихся. Представленный корпус может служить основой для формирования интеллектуальных систем сопровождения языкового образования.

Данная статья посвящена теоретическому анализу потенциала использования технологий Big Data в образовательной аналитике для выявления и систематизации эффективных педагогических практик. В работе исследуются методологические подходы к сбору и обработке цифрового следа педагогов и обучающихся, включая данные об использовании элементов курсов, паттернах коммуникации и динамике академических результатов. Рассматривается потенциал корреляционно-причинного анализа для выявления педагогических стратегий, статистически значимо связанных с повышением мотивации и академической успеваемости учащихся. Результаты анализа формируют теоретическую основу для перехода к доказательной педагогике, основанной на больших данных.

В статье представлено экспериментальное исследование влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Промпт рассматривается как инструмент педагогического сопровождения самостоятельной учебной деятельности, обеспечивающий поэтапную организацию решения задач, актуализацию теоретических положений и формирование навыков самопроверки. Актуальность исследуемой проблемы обусловлена необходимостью разработки новых инструментов педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, особенно при изучении сложных математических дисциплин, требующих сформированности абстрактного мышления и устойчивых учебных действий. Цель статьи заключается в экспериментальной оценке влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Ведущий метод исследования – педагогический эксперимент с формированием контрольной и экспериментальной групп и применением повторных измерений учебных результатов. Статистический анализ данных проводился с использованием параметрических (t-критерий Стьюдента) и непараметрических (критерий Вилкоксона) методов, а также расчета размера эффекта. Полученные результаты свидетельствуют о том, что использование дидактического промпта приводит к более выраженному росту показателей обученности студентов экспериментальной группы и сопровождается перераспределением обучающихся в сторону более высоких уровней освоения учебного материала. Это позволяет рассматривать дидактические промпты как эффективный инструмент формирования устойчивых учебных умений в условиях интеграции технологий искусственного интеллекта в преподавание математических дисциплин. Теоретическая значимость работы заключается в развитии представлений о дидактическом потенциале промпт-инжиниринга применительно к обучению математике и обосновании возможностей использования структурированных текстовых инструкций в качестве инструмента педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов. Практическая значимость исследования определяется возможностью применения методики промпт-ориентированной подготовки при преподавании дисциплин математического цикла, требующих интенсивной самостоятельной работы обучающихся. Предложенный подход не требует сложных технических решений и может быть легко масштабирован в рамках различных образовательных программ.

В статье представлено теоретико-методологическое исследование возможностей адаптивных систем искусственного интеллекта в обучении физике учащихся основной школы. На основе системного анализа существующих подходов к интеграции ИИ в образовательную практику предложена концептуальная архитектура адаптивной ИИ-системы, структурированная на модули сбора образовательной телеметрии, аналитико-диагностический блок и модуль педагогически верифицированной персонализации. Особое внимание уделено вопросам педагогической интерпретируемости алгоритмов, управления когнитивной нагрузкой и соблюдения нормативных требований к обработке данных несовершеннолетних. Результаты исследования формируют теоретическую базу для последующего проектирования, пилотирования и эмпирической валидации адаптивных ИИ-инструментов в школьной практике преподавания физики.