Ключевое слово: «пакт»

В данной статье представлен анализ орфографических ошибок, допускаемых русскоязычными студентами, начинающими изучение немецкого языка. Исследование, проведенное на базе корпуса студенческих текстов ПАКТ, позволило определить и классифицировать наиболее распространенные ошибки, описать их частотность и основные причины.

Данная статья рассматривает тематику корпусных технологий, в частности возможности и перспективы применения лингвистических корпусов в процессе обучения иностранным языкам. Раскрываются основные понятия, относящиеся к научному направлению корпусной лингвистики, а также принцип работы корпусных менеджеров. Проанализировав имеющийся опыт, автор выделяет основные направления использования лингвистических корпусов, выделяя также сложности, которые могут возникнуть при работе с ними.

В статье рассматривается структура, цели и возможности использования Петрозаводского аннотированного корпуса текстов (ПАКТ), созданного на базе письменных работ студентов на немецком и французском языках. Описываются принципы аннотирования ошибок и структура корпуса, включающая различные типы учебных текстов. Особое внимание уделяется потенциальному применению ПАКТ в научных исследованиях, преподавательской деятельности и самостоятельной работе студентов. Анализируются преимущества корпуса как инструмента образовательной аналитики, средства диагностики и индивидуализации обучения. Кроме того, обозначены перспективы дальнейшего развития проекта, включая автоматизацию проверки текстов и генерацию учебных заданий на основе типичных ошибок обучающихся. Представленный корпус может служить основой для формирования интеллектуальных систем сопровождения языкового образования.

Статья посвящена использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучении иностранным языкам на основе корпусных данных. Целью статьи является проведение эксперимент по автоматизированной генерации учебных заданий на базе типичных ошибок, выявленных в Петрозаводском аннотированном корпусе текстов (ПАКТ). С применением модели ChatGPT-4 были созданы упражнения, направленные на устранение ошибок в спряжении глаголов в немецком языке. Результаты показывают эффективность и адаптивность разработанных заданий, подчёркивая потенциал ИИ в индивидуализации обучения и интеграции лингвистических корпусов в образовательную практику.

Статья посвящена перспективам расширения Петрозаводского аннотированного корпуса текстов (ПАКТ) за счёт интеграции устных текстов на немецком языке, полученных от обучающихся. Актуальность работы обусловлена тем, что на данном этапе ПАКТ ориентирован исключительно на письменные студенческие работы и не отражает особенностей спонтанной устной речи, которая характеризуется ситуативностью, отсутствием предварительного редактирования, использованием неполных конструкций, повторов, самоисправлений и пауз. В статье обосновывается научная и методическая ценность устных текстов для более точного определения уровня владения немецким языком, анализа коммуникативных умений, а также для сопоставления устной и письменной речи. Рассматривается опыт создания и аннотирования устных корпусов (включая FOLK, Spoken BNC2014, подкорпус устных текстов НКРЯ) и делаются выводы о дальнейших перспективах работы с устными текстами на базе корпуса ПАКТ.