Ключевое слово: «обучение в вузе»
Тимофеева Н. М. О формировании цифровой грамотности студентов направления подготовки «Юриспруденция» // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2023. – . – URL: http://e-koncept.ru/2023/0.htm
В статье говорится об актуальности приобретения цифровых навыков и умений в современную эпоху неопределенности, неясности, неоднозначности: от каждого общество и потенциальный работодатель требуют владения базовыми навыками и умениями, которые определяют специалиста конкретной области; надпрофессиональными навыками и умениями (когнитивными, коммуникативными, кооперативными); цифровыми умениями и навыками для доступа к информации и управления ею. Раскрывается содержание дисциплины «Информационные технологии в юридической деятельности» для студентов уровня обучения бакалавриат, направления подготовки «Юриспруденция», профиль «Юрист общей практики». Делается вывод о значении этой дисциплины для подготовки квалифицированного юриста, востребованного на рынке труда.
Ключевые слова:
информатика, обучение в вузе, цифровая грамотность, направление подготовки «юриспруденция»
Мантуленко В. В. Аспекты педагогической работы в вузе по предотвращению и снижению риска формирования цифровой зависимости молодежи // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2024. – № 7 (июль). – С. 309–331. – URL: http://e-koncept.ru/2024/241121.htm
ART 241121
DOI 10.24412/2304-120X-2024-11121
Просмотров: 812
Вопросы цифровой зависимости стали чрезвычайно актуальны в последнее десятилетие, в том числе в контексте образования, в связи со стремительным развитием технологий, активным внедрением искусственного интеллекта во все сферы жизнедеятельности. В научной среде исследуются аспекты негативного влияния цифровизации, риски и последствия чрезмерного медиапользования. Однако до сих пор существуют различные, часто довольно противоречивые, мнения относительно сущности и показателей самого явления цифровой зависимости. Цель данной работы – определение ключевых аспектов педагогической работы в вузе по предотвращению и снижению риска формирования цифровой зависимости молодежи на основе анализа и обобщения мирового опыта изучения данного феномена и собственного диагностического исследования. В задачи работы входило: анализ существующих подходов к изучению явления цифровой зависимости, проведение диагностического исследования, направленного на выявление риска формирования цифровой зависимости молодежи в процессе применения цифровых устройств для выполнения учебных задач, выделение актуальных аспектов совершенствования педагогической работы в вузе по предотвращению формирования цифровой зависимости студентов. Основные выводы, к которым приходит автор в данной работе, касаются неоднозначности трактовок термина «цифровая зависимость», компонентов и критериев данного феномена, отсутствия уровня медиаграмотности поколения «цифровых аборигенов», достаточного для того, чтобы противостоять риску возникновения цифровой зависимости. В результате было конкретизировано понятие цифровой зависимости на основе анализа и сопоставления различных подходов к его интерпретации, в том числе как педагогическая проблема, выявлены некоторые противоречия, существующие в сфере вузовского обучения и способствующие формированию цифровой зависимости молодежи, из чего складывается теоретическая значимость данной работы. Практическая значимость исследования заключается в том, что автором были сформулированы некоторые аспекты, требующие учета при планировании и организации педагогической работы в вузе по устранению негативных эффектов медиапользования и снижению риска формирования и развития цифровой зависимости молодежи.
Мантуленко В. В. Влияние искусственного интеллекта на успеваемость, познавательную активность и качество обучения студентов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2025. – № 6 (июнь). – С. 251–272. – URL: http://e-koncept.ru/2025/251117.htm
ART 251117
DOI 10.24412/2304-120X-2025-11117
Просмотров: 581
Проблематика влияния искусственного интеллекта на успеваемость и качество обучения студентов приобрела особую актуальность в последние годы в связи с быстрым развитием данной технологии и ее широким использованием. Сегодня активно изучаются как положительные эффекты интеграции искусственного интеллекта в учебный процесс, так и возможные негативные последствия, включая снижение мотивации обучающихся и ухудшение качества усвоения знаний. Тем не менее среди исследователей и педагогов сохраняются разногласия относительно природы и последствий воздействия технологий на базе искусственного интеллекта на образовательный процесс. Основная цель данной работы – провести анализ ключевых аспектов влияния генеративного искусственного интеллекта на успеваемость, познавательную активность и качество обучения студентов. В задачи работы входили оценка текущего состояния использования искусственного интеллекта в образовании, выявление возможного влияния данной технологии на эффективность учебной работы и познавательной активности студентов и разработка рекомендаций относительно способов использования генеративного искусственного интеллекта в образовании. Работа основана на системном, компетентностном, аксиологическом и деятельностном подходах. К основным результатам данной работы можно отнести рекомендации по внедрению технологии генеративного искусственного интеллекта в образовательный процесс на основе анализа актуальных исследований по теме за последние пять лет, а также собственного эмпирического исследования. Полученные результаты показывают неоднозначность восприятия роли цифровых технологий последнего поколения в обучении, отсутствие единых критериев оценки воздействия искусственного интеллекта на учебный процесс и необходимость дальнейших научных и практических разработок в данной области. Теоретическая значимость работы заключается в выявлении противоречий, касающихся использования генеративного искусственного интеллекта в образовательных учреждениях. Практическая значимость исследования выражается в предложенных мерах по оптимизации учебного процесса с учетом особенностей взаимодействия студентов с нейросетями, направленных на повышение качества образования и устранение потенциальных рисков.
Н. М. Тимофеева