Ключевое слово: «artificial intelligence in education»

Актуальность исследуемой проблемы обусловлена глубинными изменениями в системе общего образования, вызванными цифровой трансформацией. Современный этап развития общества требует пересмотра сложившихся моделей подготовки педагогических кадров, поскольку традиционная цифровая грамотность учителя перестала отвечать вызовам времени. Отсутствие системного понимания того, как именно должна трансформироваться система педагогического образования, делает данное исследование своевременным и востребованным. Цель статьи заключается в теоретическом обосновании и содержательном раскрытии ключевых направлений формирования новых профессиональных компетенций будущих учителей в контексте цифровизации образования, а также в анализе изменений роли педагога в современной образовательной экосистеме. Статья носит теоретический характер. Методологическую основу исследования составляют системно-деятельностный подход, позволяющий рассматривать подготовку педагога как целостный процесс формирования готовности к инновационной деятельности, и компетентностный подход, обеспечивающий выделение и структурирование ключевых цифровых педагогических компетенций. В работе использован метод теоретического анализа и синтеза научной литературы по проблемам цифровизации образования, метод систематизации и классификации актуальных данных эмпирических исследований (за 2025–2026 годы). В ходе исследования выявлена эволюция понятия «цифровая компетентность педагога» от технического уровня к цифровой педагогической компетентности, включающей методический, исследовательский и креативный компоненты. Определены четыре приоритетных направления подготовки будущих учителей: освоение технологий искусственного интеллекта, работа с большими данными для персонализации обучения, проектирование индивидуальных образовательных траекторий и создание интерактивного образовательного контента. Обоснована трансформация профессиональной роли педагога, выступающего теперь не столько транслятором знаний, сколько фасилитатором, архитектором цифровой образовательной среды и куратором цифровой культуры учащихся. Теоретическая значимость работы заключается в уточнении и систематизации понятийно-категориального аппарата, связанного с цифровой подготовкой педагогов, а также в разработке концептуальной модели перехода от цифровой грамотности к цифровой педагогической компетентности. Практическая значимость состоит в том, что представленные в статье направления и выводы могут быть использованы при проектировании и модернизации основных профессиональных образовательных программ по педагогическим направлениям подготовки.

В статье представлено экспериментальное исследование влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Промпт рассматривается как инструмент педагогического сопровождения самостоятельной учебной деятельности, обеспечивающий поэтапную организацию решения задач, актуализацию теоретических положений и формирование навыков самопроверки. Актуальность исследуемой проблемы обусловлена необходимостью разработки новых инструментов педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, особенно при изучении сложных математических дисциплин, требующих сформированности абстрактного мышления и устойчивых учебных действий. Цель статьи заключается в экспериментальной оценке влияния специально разработанного дидактического промпта на уровень обученности студентов при изучении дисциплины «Дополнительные главы математического анализа». Ведущий метод исследования – педагогический эксперимент с формированием контрольной и экспериментальной групп и применением повторных измерений учебных результатов. Статистический анализ данных проводился с использованием параметрических (t-критерий Стьюдента) и непараметрических (критерий Вилкоксона) методов, а также расчета размера эффекта. Полученные результаты свидетельствуют о том, что использование дидактического промпта приводит к более выраженному росту показателей обученности студентов экспериментальной группы и сопровождается перераспределением обучающихся в сторону более высоких уровней освоения учебного материала. Это позволяет рассматривать дидактические промпты как эффективный инструмент формирования устойчивых учебных умений в условиях интеграции технологий искусственного интеллекта в преподавание математических дисциплин. Теоретическая значимость работы заключается в развитии представлений о дидактическом потенциале промпт-инжиниринга применительно к обучению математике и обосновании возможностей использования структурированных текстовых инструкций в качестве инструмента педагогического сопровождения самостоятельной работы студентов. Практическая значимость исследования определяется возможностью применения методики промпт-ориентированной подготовки при преподавании дисциплин математического цикла, требующих интенсивной самостоятельной работы обучающихся. Предложенный подход не требует сложных технических решений и может быть легко масштабирован в рамках различных образовательных программ.

Статья посвящена проблеме трансформации роли генеративных нейросетей на уроках математики: от инструмента скрытого списывания к дидактическому партнеру. На основе эмпирического исследования (76 учащихся 6–10 классов, г. Глазов, МБОУ «СШ № 3») показано, что подавляющее большинство школьников уже используют нейросети для выполнения заданий. Однако при этом они не копируют ответы слепо, а проверяют или переделывают их. Выявлена отчетливая возрастная динамика: среди шестиклассников доля «списывателей» превышает долю тех, кто учится с помощью ИИ, тогда как к 10-му классу ситуация меняется на противоположную. Предложены и апробированы четыре методические стратегии: «Критический рецензент», «Зашумленная задача», «ИИ-репетитор» и «Методический дуэт». Экспериментально доказано, что внедрение данных стратегий позволяет значительно увеличить долю учащихся, конструктивно использующих нейросеть, по сравнению с контрольной группой. Обоснован методологический переход от запретительной тактики к стратегии партнерства. Результаты могут быть непосредственно использованы учителями математики в школе.

Статья посвящена анализу психологических последствий активного внедрения генеративных нейросетей (ChatGPT, DeepSeek, Алиса AI) в процесс обучения английскому языку в средней школе. Автором вводится и обосновывается рабочий феномен «когнитивная зависимость», описывающий патологическое делегирование учеником когнитивных операций (перевод, генерация грамматических конструкций, проверка орфографии) внешнему алгоритму. Рассматриваются изменения в структуре учебной мотивации: вытеснение внутреннего интереса внешним подкреплением (баллы, уровни) и снижение фрустрационной толерантности. На основе теоретического анализа выделены три ключевых симптомокомплекса: иллюзия компетентности, атрофия языковой интуиции и речевая тревожность в условиях «живого» диалога. Предлагаются критерии разграничения адаптивного использования ИИ и клинически значимых форм зависимости.