Ключевое слово: «генеративный искусственный интеллект»

Статья исследует роль генеративного искусственного интеллекта в преподавании физики, анализируя его двойственное влияние: возможности (персонализация, автоматизация расчетов) и риски (иллюзия понимания, потеря глубины знаний). Особое внимание уделено проектной деятельности, трансформации роли преподавателя и необходимости развития критического мышления у студентов.

В статье рассматривается методологическая проблема использования генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в системе дополнительного профессионального образования (ДПО), актуализированная условиями гибридного обучения и спецификой преподавания иностранных языков. Расширение практик применения ГИИ в образовательном процессе сопровождается ростом методической фрагментарности, когда цифровые инструменты используются без опоры на целостную логику педагогического проектирования. В результате ГИИ функционирует преимущественно как средство генерации учебного контента, что приводит к подмене педагогического мышления техническими операциями и нарушению связности учебного действия. Цель исследования заключается в разработке и эмпирической проверке модели педагогического проектирования учебного задания с участием ГИИ, обеспечивающей согласование образовательной цели, учебного действия и результата обучения в условиях ДПО. Методологическую основу исследования составляют системный и деятельностный подходы, положения андрагогики, а также рамочные документы ЮНЕСКО, посвященные формированию ИИ-компетенций преподавателей и обучающихся. Эмпирическая база исследования включает данные входного и выходного анкетирования преподавателей иностранных языков, а также контент-анализ учебных заданий, разработанных слушателями в ходе авторской программы повышения квалификации, реализованной в гибридном формате. Анализ полученных данных позволил выявить устойчивые методические противоречия интеграции ГИИ и обосновать необходимость структурной модели педагогического проектирования. В результате исследования предложена модель CROPS (Concept of the goal, Resource, Operation, Proof, Scenario), представляющая собой воспроизводимую структуру проектирования учебного задания с участием ГИИ. Показано, что применение модели способствует снижению методической фрагментарности, восстановлению педагогической логики учебного действия и сохранению субъектной роли преподавателя в ИИ-насыщенной образовательной среде. Теоретическая значимость исследования связана с уточнением роли структурных моделей педагогического проектирования в условиях цифровой трансформации ДПО. Практическая значимость определяется возможностью использования модели CROPS в программах повышения квалификации и профессионально-ориентированного обучения, включая гибридные и онлайн-форматы.

В статье представлена авторская дидактическая структурно-функциональная модель формирования метацифровой компетентности студентов в условиях интеграции генеративного искусственного интеллекта в образовательный процесс вуза. Модель включает шесть взаимосвязанных блоков: целевой, организационно-методологический, содержательно-технологический, организационно-технологический, оценочно-результативный и рефлексивно-адаптационный. Описаны концептуальные основания модели, включающие базисные концепции, методологические подходы и принципы цифровой дидактики. Представлены результаты апробации модели, подтвердившие её эффективность.

Аннотация. Актуальность исследования обусловлена необходимостью пере-смотра методического инструментария преподавателя в условиях стреми-тельного внедрения технологий генеративного ИИ (ТГИИ) в образовательный процесс, в частности в контексте английского языка как иностранного. Особую значимость приобретает проблема преодоления разрыва между потенциалом технологий генеративного искусственного интеллекта (автоматическая ге-нерация учебных заданий, контента) и реальными педагогическими задачами, связанными с выстраиванием индивидуальной траектории обучения и достиже-нием планируемых образовательных результатов. Целью исследования являет-ся выявление, систематизация и анализ особенностей использования техноло-гий генеративного искусственного интеллекта для планирования учебного за-нятия, а также определение методических условий их эффективной интегра-ции в профессиональную деятельность педагога. Ведущим подходом выступил функционально-дидактический анализ, сочетающий критическую оценку авто-матически генерируемых материалов и сравнительный анализ традиционного и автоматизированного планирования. Методологическую основу составили теоретический анализ отечественных и зарубежных публикаций, контент-анализ промптов, педагогическое наблюдение, экспертная оценка ИИ-ассистированных разработок, а также процессный майнинг для реконструкции временных паттернов взаимодействия педагога с ТГИИ. Результаты исследо-вания демонстрируют, что генеративные нейросети способны существенно сократить временные затраты на подбор фактологического материала и ге-нерацию шаблонных структур занятия, однако их применение сопряжено с ря-дом ограничений: «галлюцинациями» содержания, нарушением логики преем-ственности этапов учебного занятия, а также сложностью учета актуального уровня и когнитивных особенностей конкретной учебной группы. Научная но-визна заключается в обосновании трех ключевых особенностей использования ТГИИ в контексте EFL для планирования: 1) переход от функции «генератора готового плана занятия» к функции «интеллектуального ассистента-компаньона»; 2) необходимость формирования у педагога компетенции крити-ческого промптинга как нового профессионального навыка; 3) выделение зоны методического риска, связанной с подменой педагогического проектирования статистическим прогнозированием текстовых последовательностей. Теоре-тическая значимость состоит в развитии научных представлений о границах применимости ТГИИ в дидактике: работа вносит вклад в уточнение понятия «методическая целесообразность» применительно к автоматизированному планированию, а также предлагает концептуальное различение между «плани-рованием на основе ТГИИ» и «педагогическим проектированием с помощью ТГИИ». Практическая значимость раскрывается в предоставлении преподава-телям системы практических рекомендаций по безопасному и продуктивному использованию ТГИИ: от алгоритмов составления эффективных промптов до критериев верификации генерируемых учебных материалов. Предложенные в исследовании методические условия позволяют минимизировать дидактические риски и трансформировать ТГИИ из инструмента «сокращения временных за-трат» в средство повышения вариативности и качества планирования учебно-го занятия.