Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Данная статья посвящена исследованию возможностей и рисков использования искусственного интеллекта (ИИ) в учебно-воспитательном процессе. Рассматриваются ключевые направления применения ИИ в современных образовательных учреждениях, включая автоматизацию административных задач, адаптацию учебного материала под индивидуальные потребности студентов, поддержку инклюзивного образования и повышение эффективности преподавания. Приводятся результаты исследований, демонстрирующих положительное влияние ИИ на успеваемость и удовлетворенность студентов. Однако авторы отмечают наличие определенных рисков, таких как возможные ошибки и дезинформация, предоставляемые системами ИИ, необходимость развития критического мышления у студентов и защита персональных данных. Подчеркивается важность правильного подхода к внедрению ИИ в образовательную практику, который обеспечит баланс между преимуществами и потенциальными угрозами.

Статья посвящена актуальной проблеме повышения эффективности обучения иностранным языкам через внедрение визуальных образовательных технологий. В контексте компетентностного подхода подробно анализируются такие методы, как коллаж, ментальные карты, кластеры и мультимедийные презентации. Раскрываются их уникальные дидактические функции, преимущества и возможные риски применения. На примере практического опыта работы со школьниками демонстрируется модель поэтапного формирования речевой компетенции с использованием комплекса визуальных средств. Отдельно исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в создании аутентичных визуальных материалов.

Китайское образование, являясь ключевым элементом в сохранении китайской цивилизации и содействии международному взаимодействию, неизбежно движется в сторону интеллектуализации. Данная работа посвящена системному исследованию того, как цифровая трансформация стимулирует интеллектуальную эволюцию в сфере преподавания китайского языка (HSK 1-2) для российских начинающих учащихся. По результатам исследования показывает, что интеллектуализация китайского образования достигла значительных успехов в генерации учебных материалов, инновации подходов к обучению, адаптации образовательных траекторий российских начинающих учащихся и объективной оценке учебного процесса. При этом ключевым импульсом для данных изменений выступают ключевые технологии, в первую очередь искусственный интеллект.

В статье рассматривается концепция построения персонализированной образовательной системы, основанной на анализе когнитивных состояний обучающегося в реальном времени. Предлагается проект разработки ИИ-репетитора, адаптирующего учебные материалы на основе данных нейроинтерфейса NeuroPlay-6C. Представлена методология формирования когнитивного профиля и возможные направления применения технологии в системе непрерывного образования. Описаны ожидаемые результаты и обозначены перспективы дальнейших исследований.

В статье рассматривается межпоколенческое взаимодействие с позиции воспитания цифрового поколения младших школьников. Показано, что системная кооперация семьи, школы и сообществ старших поколений повышает устойчивость ценностной социализации и медиаграмотности, одновременно снижая риски цифровой среды. Обозначены исследовательские и методические дефициты: разрыв между бытовыми цифровыми практиками семьи и целями школы, неодинаковая включённость поколений, дефицит измерителей эффекта программ межпоколенческого обучения.