Ключевое слово: «искусственный интеллект»

Актуальность статьи обусловлена современными тенденциями, связанными с цифровой трансформацией общества, в рамках которой во всех социальных сферах активно внедряется и используется искусственный интеллект. Как следствие – резонанс между положительными результатами и определенными проблемами, вызванными его применением. В статье мы рассматриваем пути их решения в высших учебных заведениях. Целью статьи является разработка и описание модели использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вузов. Методологической основой выступают антропологический и квалиметрический подходы, реализация принципов которых позволяет решать обозначенные проблемы посредством рассмотрения искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента для развития личности студентов и формирования у них субъектного опыта; оценки качественных показателей обученности; профилактики и развития коммуникативной сферы обучающихся; предоставления возможности выполнения ими квазипрофессиональной деятельности; а также сохранения значимой роли преподавателя как субъекта образовательных отношений, организующего и координирующего учебную деятельность обучающегося. Результаты исследования нашли свое отражение в разработанной модели использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вузов, реализация которой способствует повышению качества обучения в условиях цифровой трансформации общества. В модели раскрыты основные подходы, принципы, технологии, модели и средства обучения, позволяющие при использовании искусственного интеллекта предупредить и решить в случае возникновения психолого-педагогические, правовые и технические проблемы. Теоретическая значимость статьи заключается в систематизации и обобщении отечественного и зарубежного опыта, а также в определении нормативно-правовой базы использования искусственного интеллекта в образовательных процессах высших учебных заведений. Практическая значимость статьи состоит в определении принципов, технологий, моделей и средств обучения, наиболее целесообразных при применении искусственного интеллекта в высшем учебном заведении. Новизна исследования заключается в разработке модели использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза.

Статья представляет обзор практик применения сервисов на базе искусственного интеллекта (далее – ИИ) школьными учителями и вузовскими преподавателями в своей профессиональной деятельности. Цель работы: анализ современных практик применения ИИ-инструментов российскими и зарубежными педагогами среднего и высшего образования и выявление потенциала для масштабирования передовых решений для отечественной системы образования. Для достижения поставленной цели используются систематический анализ научных публикаций, контент-анализ нормативных документов, а также компаративный анализ практических кейсов по теме исследования. Анализ российских и зарубежных практик использования ИИ в образовании фиксирует тенденцию перехода от использования монофункциональных ИИ сервисов по решению отдельных учебных задач к разработке и внедрению комплексных ИИ-систем. Их активное применение направлено на обеспечение персонализации обучения на основе анализа данных об обучении и поддержки образовательного процесса (создания учебного контента, автоматизации проверки заданий и обратной связи). На фоне этого в разных странах наблюдается асимметричное развитие цифровой образовательной среды. Авторы заключают, что причинами разной степени интенсивности использования ИИ инструментов в межстрановом разрезе являются невысокий уровень ИИ-грамотности педагогов и их недостаточная методическая поддержка. Различия между российским и зарубежным опытом внедрения ИИ инструментов заключаются также в разной тематической фокусировке: в зарубежном контексте акцентируется соблюдение пользователями этических норм, в российском – улучшение функциональности и удобства использования ИИ-сервисов. Теоретическая значимость работы состоит в систематизации и оценке дидактического потенциала ИИ-инструментов. Практическая значимость состоит в том, что результаты научной работы позволяют научно-педагогическому сообществу обнаружить преимущества и отрефлексировать дефициты и риски при работе с ИИ-инструментами на учебных занятиях.

Статья посвящена проблеме эффективного использования нейросетей в обучении иностранным языкам студентов гуманитарных направлений подготовки в вузе. Анализируются положительные и отрицательные аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), выявляются ключевые факторы, определяющие их результативность. На основе контент-анализа научных трудов, анкетирования студентов (N=158) и обобщения педагогического опыта разрабатываются принципы и методические приемы интеграции ИИ в учебный процесс. Результаты исследования демонстрируют, что осознанное использование нейросетей, основанное на принципах дополнения традиционных методов, педагогического контроля и профессиональной ориентации, способствует повышению уровня иноязычной компетенции на 63% по сравнению с несистемным применением. Делается вывод о необходимости сбалансированного подхода, учитывающего специфику гуманитарного знания и направленного на развитие критических профессиональных компетенций.

Статья посвящена анализу возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для расширения доступа населения к правосудию и юридическим услугам. Рассматриваются современные технологии ИИ, такие как чат-боты и онлайн-консультации, которые способны автоматизировать рутинные процессы, обеспечить круглосуточную поддержку и снизить стоимость юридической помощи. Статья подчеркивает, что ИИ выступает вспомогательным инструментом, способным сделать правосудие более доступным и справедливым при условии грамотного внедрения и контроля

Актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) в образовательную сферу. При этом вопрос применения ИИ в условиях сельских школ остается недостаточно изученным. Особую значимость эта проблема приобретает в контексте Республики Саха (Якутия), где географическая удаленность и цифровое неравенство создают дополнительные барьеры для технологической модернизации образования. Вопрос готовности сельских педагогов к использованию этих технологий остается нерешенным, несмотря на признанный потенциал ИИ для персонализации обучения и автоматизации рутинных задач. Цель исследования заключается в выявлении уровня готовности учителей сельских школ Республики Саха (Якутия) к применению технологий ИИ в профессиональной деятельности. В работе используется комплекс методов: анализ теоретических источников, анкетирование 345 педагогов из 52 сельских школ, тестирование уровня знаний о нейросетях, а также методы математической статистики для обработки данных. Основные результаты исследования выявили противоречивую ситуацию: 78% учителей не используют ИИ в работе, при этом 36% выражают заинтересованность в курсах по нейросетям. Результаты опроса показывают расхождение во мнениях о целесообразности ИИ (47% за, 53% против) и осторожное отношение к его применению учениками (40% категорически против). При этом педагоги видят практическую пользу ИИ для составления планов уроков (32%), создания заданий (27%) и оценивания (18%). Тестирование выявило дефицит знаний: 89% учителей недостаточно знакомы с нейросетевыми технологиями. На основе полученных данных разработана четырехмодульная программа повышения квалификации, включающая: 1) основы ИИ, 2) применение для подготовки уроков, 3) инструменты оценивания, 4) профессиональное развитие педагогов. Программа реализуется в дистанционном формате с практико-ориентированным подходом и предусматривает создание банка методических разработок. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации знаний о возможностях и ограничениях ИИ в сельском образовании, а также в разработке концептуальных подходов к подготовке педагогов. Практическая ценность исследования проявляется в создании адаптированной программы повышения квалификации, которая может быть масштабирована на другие регионы с учетом местной специфики. Перспективы дальнейших исследований связаны с мониторингом эффективности внедрения программы, изучением долгосрочного влияния ИИ на качество образования и разработкой методических рекомендаций для использования технологий ИИ в педагогической практике сельских учителей.