Ключевое слово: «искусственный интеллект»

В статье исследуется применение технологий искусственного интеллекта в обучении английскому языку. Анализируются возможности различных ИИ-платформ для создания учебных материалов и повышения эффективности образовательного процесса. Также в статье представлены примеры заданий, разработанных с использованием ИИ, для учащихся 5 класса, направленных на расширение словарного запаса и совершенствование навыков учащихся.

Актуальность представленного исследования обусловлена стремительным развитием современных технологий и расширением возможностей их применения в образовательной среде. Цифровая трансформация образования, активное внедрение инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и растущие требования к цифровой компетентности педагогов объясняют возникшую необходимость изучения готовности будущих учителей к работе с новыми технологиями. Однако современные программы педагогического образования зачастую фокусируются на традиционных методах, игнорируя потребность в интеграции ИИ в учебный процесс и формировании соответствующих навыков. Это создает риск профессионального отставания выпускников и снижения качества образовательных услуг в условиях технологической революции. В связи с этим цель данной статьи – выявление уровня готовности студентов педагогических специальностей к применению искусственного интеллекта в образовательной деятельности. В рамках исследования был проведен анализ литературы для выявления модулей по искусственному интеллекту в учебных планах педагогических вузов. Также был осуществлен анализ содержания соответствующих учебных планов, позволивший раскрыть взаимосвязь между проектированием этих модулей и готовностью студентов к ИИ. На основании результатов исследования были определены недостатки текущего содержания учебных дисциплин по ИИ в педагогических вузах; представлены риски того, что студенты не будут уделять должного внимания индивидуализации обучения и использованию ИИ. В качестве решения было предложено следующее: реформирование учебных программ педагогического образования; концентрация на поиске решения этических проблем и проблем конфиденциальности, возникающих при использовании этой технологии; подкрепление подготовки будущих учителей к работе с ИИ эмпирическими исследованиями и научной методологией, включая экспериментальные исследования; интеграция ИИ через модули цифровой педагогики. Теоретическая значимость исследования заключается в определении направления будущих исследований специфики использования ИИ в сфере образования. Практическая значимость данного исследования обусловлена необходимостью организации готовности студентов педагогических вузов к применению ИИ в образовательном процессе.

В условиях глобализации и цифровизации образования владение английским языком является ключевым навыком для студентов технических специальностей. Это обеспечивает не только доступ к актуальной научно-технической информации, но и их успешную профессиональную коммуникацию. Однако использование в учебном процессе аутентичных материалов, например научных статей, технической документации, профессиональных подкастов, сопряжено с рядом трудностей. Эффективность обучения и мотивация учащихся может снижаться из-за сложности лексики, грамматических конструкций и культурных контекстов, что превышает возможности студентов с разным уровнем подготовки. Целью данного исследования является изучение и внедрение инновационных методов адаптации аутентичных материалов с помощью искусственного интеллекта в преподавание английского языка в технических вузах. Авторы анализируют потенциал современных технологий, включая анализ сложности языка, использование генеративных нейросетей для автоматизации упрощения текстов, создания контекстуальных упражнений, персонализации учебных заданий и визуализации сложных профессиональных концепций. В исследовании представлены подходы практического применения инструментов на базе GPT-моделей, которые позволяют адаптировать учебные тексты под уровень владения студентами языком. Использование технологий способствует индивидуализации обучения с учетом уникальных потребностей каждого студента, что повышает вовлеченность и мотивацию к изучению иностранного языка. Результаты эксперимента, проведенного в Российском университете транспорта, подтверждают эффективность использования материалов, адаптированных с помощью инструментов искусственного интеллекта: в группах, где применялись данные технологии, отмечен значительный рост успеваемости и коммуникативных навыков. Исследование подчеркивает, что интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс не заменяет роль преподавателя, а выступает мощным вспомогательным инструментом, оптимизирующим подготовку учебных материалов и способствующим развитию профессионально ориентированных компетенций. Теоретическая значимость работы заключается в расширении представлений о возможностях инструментов искусственного интеллекта в лингводидактике технического направления, а практическая – в разработке и апробации инновационных методов обучения, способствующих повышению качества подготовки специалистов в условиях современного цифрового образования.

В статье анализируется потенциал нейросети YandexGPT как средства развития у старшеклассников критического мышления на уроках истории. Автором представлены приемы обучения, направленные на коррекцию недостаточно развитых умений школьников, таких как оценка последовательностей умозаключений и выявление ошибок, связанных с неопределённостью и двусмысленностью выражений и терминов.

В статье рассматриваются особенности применения технологий искусственного интеллекта в логопедической практике, направленной на коррекцию звукопроизношения у детей старшего дошкольного возраста. Представлен теоретический анализ отечественных исследований по проблеме внедрения искусственного интеллекта в логопедическую диагностику и коррекцию. Подчёркнута роль логопеда как координатора цифровой речевой среды. В эмпирической части представлены результаты диагностики звукопроизношения 14 детей с использованием адаптированной таблицы фиксации звуков, позволившей систематизировать типы нарушений и построить речевые профили. В процессе исследования были определены состояния звукопроизношения и их характер (отсутствие, искажение, замена). Сделан вывод о перспективности использования искусственного интеллекта как инструмента для повышения индивидуализации, эффективности и доступности речевой коррекции.