Ключевое слово: «технологии»

В статье рассмотрены основные показатели, на которые следует ориентироваться при оценке работы современного механизма налогового контроля. Анализируется эффективность применения камеральных и выездных налоговых проверок в России.

Статья посвящена трансформации таможенного администрирования Российской Федерации в условия смещения внешнеторговых потоков на Дальний Восток и Юг. В работе рассматривается переход таможенных органов от традиционной фискально-контрольной модели к прогрессивной сервисно-ориентированной парадигме с внедрением и использованием современных высокотехнологичных цифровых платформ. Особое внимание уделено институту параллельного импорта как инструменту обеспечения товарной безопасности. Анализ статистических показателей, а также актуальное нормативно-правовое обеспечение помогает сформулировать стратегические перспективы развития таможенной инфраструктуры, идеи создания цифровых платформ в рамках партнерства с дружественными странами.

В статье рассмотрены традиционные и современные концепции экономического роста. Выявлены их особенности. Установлены факторы влияния технологий искусственного интеллекта на экономический рост в современных условиях геополитических вызовов и трансформаций мирового хозяйства.

Аннотация. Актуальность исследования обусловлена необходимостью пере-смотра методического инструментария преподавателя в условиях стреми-тельного внедрения технологий генеративного ИИ (ТГИИ) в образовательный процесс, в частности в контексте английского языка как иностранного. Особую значимость приобретает проблема преодоления разрыва между потенциалом технологий генеративного искусственного интеллекта (автоматическая ге-нерация учебных заданий, контента) и реальными педагогическими задачами, связанными с выстраиванием индивидуальной траектории обучения и достиже-нием планируемых образовательных результатов. Целью исследования являет-ся выявление, систематизация и анализ особенностей использования техноло-гий генеративного искусственного интеллекта для планирования учебного за-нятия, а также определение методических условий их эффективной интегра-ции в профессиональную деятельность педагога. Ведущим подходом выступил функционально-дидактический анализ, сочетающий критическую оценку авто-матически генерируемых материалов и сравнительный анализ традиционного и автоматизированного планирования. Методологическую основу составили теоретический анализ отечественных и зарубежных публикаций, контент-анализ промптов, педагогическое наблюдение, экспертная оценка ИИ-ассистированных разработок, а также процессный майнинг для реконструкции временных паттернов взаимодействия педагога с ТГИИ. Результаты исследо-вания демонстрируют, что генеративные нейросети способны существенно сократить временные затраты на подбор фактологического материала и ге-нерацию шаблонных структур занятия, однако их применение сопряжено с ря-дом ограничений: «галлюцинациями» содержания, нарушением логики преем-ственности этапов учебного занятия, а также сложностью учета актуального уровня и когнитивных особенностей конкретной учебной группы. Научная но-визна заключается в обосновании трех ключевых особенностей использования ТГИИ в контексте EFL для планирования: 1) переход от функции «генератора готового плана занятия» к функции «интеллектуального ассистента-компаньона»; 2) необходимость формирования у педагога компетенции крити-ческого промптинга как нового профессионального навыка; 3) выделение зоны методического риска, связанной с подменой педагогического проектирования статистическим прогнозированием текстовых последовательностей. Теоре-тическая значимость состоит в развитии научных представлений о границах применимости ТГИИ в дидактике: работа вносит вклад в уточнение понятия «методическая целесообразность» применительно к автоматизированному планированию, а также предлагает концептуальное различение между «плани-рованием на основе ТГИИ» и «педагогическим проектированием с помощью ТГИИ». Практическая значимость раскрывается в предоставлении преподава-телям системы практических рекомендаций по безопасному и продуктивному использованию ТГИИ: от алгоритмов составления эффективных промптов до критериев верификации генерируемых учебных материалов. Предложенные в исследовании методические условия позволяют минимизировать дидактические риски и трансформировать ТГИИ из инструмента «сокращения временных за-трат» в средство повышения вариативности и качества планирования учебно-го занятия.

В статье исследуются актуальные проблемы и перспективы внедрения STEM-образования (Science, Technology, Engineering, Mathematics) в российском образовательном пространстве. Анализируются особенности, преимущества и трудности, возникающие при переходе к STEM-подходу в системе среднего и высшего профессионального образования. Выделяются направления совершенствования образовательной системы и определяются задачи, стоящие перед педагогами и руководителями образовательных учреждений.