Ключевое слово: «нейросети»

Одной из тенденций современного этапа цифровой трансформации системы образования является интенсивное использование больших генеративных моделей. Различные аспекты проблемы применения систем искусственного интеллекта в педагогике являются предметом многочисленных научных исследований, но при этом относительно малоизученными остаются практические вопросы применения нейросетей для генерации изображений. Цель исследования – анализ роли, места и потенциала применения нейросетей для генерации изображений в обучении студентов работе с цифровым дизайном. Авторы использовали теоретические и эмпирические методы исследования. Комплексный обзор научных работ отечественных и зарубежных авторов позволил сделать вывод о первоочередном внимании, которое уделяется исследователями присущему нейросетям потенциалу персонализации и индивидуализации и сопутствующим этическим проблемам. В статье представлен опыт, полученный при использовании нейросетей для генерации изображений в рамках учебного курса «Современные технологии визуализации в маркетинге», рассмотрено содержание учебного курса и методы его изучения. Анализируются результаты анкетирования студентов, изучивших курс: имеющийся опыт работы с нейросетями для генерации изображений; удобство работы с конкретными нейросетями; качество созданных изображений; проблемы, проявившиеся при работе с нейросетями. В статье рассматриваются технологии написания промптов с помощью чат-ботов, которые использовались студентами. Проведенный анализ результатов анкетирования показал, что ведущим навыком, необходимым для успешного использования нейросетей, является составление эффективных промптов. Нейросеть Recraft по своим возможностям была оценена как более соответствующая задачам обучения цифровому дизайну, чем Kandinsky. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что осуществлен анализ особенностей использования больших генеративных моделей в учебном процессе. Выявлен сценарий мультимодального использования больших генеративных моделей обучающимися, при котором одна нейросеть выступает в качестве инструмента генерации промпта для другой нейросети. Практическая значимость исследования состоит в том, что разработаны и апробированы на практике содержание, формы и методы применения нейросетей для генерации изображений в области работы с цифровым дизайном.

В статье рассматривается проблема низкого уровня цифровой грамотности обучающихся 7–9-х классов в сфере применения нейросетевых технологий в учебном процессе. Актуальность проекта обусловлена наличием противоречия между объективной потребностью современной школы в формировании у обучающихся навыков осмысленного использования возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и недостатком специализированных образовательных ресурсов, ориентированных на данную целевую аудиторию. Цель работы заключается в представлении структурно-содержательной модели и обосновании педагогической целесообразности веб-платформы «Нейрошкола», разработанной для решения указанной проблемы. В результате проведенной работы описана архитектура платформы, включающая 12 онлайн-уроков, и выделены ее дидактические преимущества, главным из которых является смещение акцента с технического программирования на формирование функционального понимания принципов работы ИИ и развитие критического мышления. Представленная платформа «Нейрошкола» является практическим методическим ресурсом для организации учебной деятельности по освоению и грамотному использованию возможностей нейросети обучающимися 7–9-х классов. Статья будет полезна педагогам и методистам, занимающимся вопросами формирования цифровой грамотности и интеграции ИИ в образовательный процесс, а также самим обучающимся и их родителям.

В данной статье приводится описание основ нейронауки; раскрыты основные принципы работы нейросетей и свойства, которые могут быть использованы в педагогическом процессе; представлена типология нейросетей; определена суть нейронауки при использовании в системе образования; охарактеризованы мето-ды, с помощью которых можно использовать нейросети в процессе обучения; при-ведены примеры тех функций, которые получили наибольшее распространение; показано, как опыт, полученный нейросетью при решении одной задачи, может быть перенесен для решения другой; указано, по какому алгоритму работают со-временные нейросети, использование которого является потенциалом для педа-гогической деятельности.